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초록

영어

This study aimed to analyze the visual elements of fashion designs featuring Cloud Dancer, Pantone’s 2026 Color of the Year, and to explore the feasibility of generating nail designs using the generative AI platform Midjourney. Twenty fashion designs selected by Vogue were analyzed in terms of form, texture, gloss, decorative elements, and formative characteristics. Based on the analysis, structured prompts were developed to generate nail design images. The generated designs were evaluated for form reproduction, texture expression, color consistency, and aesthetic completeness, and the ten most suitable designs were selected. Ten beauty experts assessed the selected designs, and the evaluation instrument demonstrated high reliability (Cronbach’s α = .850). The Friedman test indicated significant differences among the design evaluations (χ² = 19.05, p = .025), with all designs receiving mean scores above 3.96. The findings suggest that generative AI can effectively transform the visual characteristics of fashion designs into nail designs and serve as a practical tool for trend-based design development in the beauty industry.

한국어

본 연구는 팬톤 2026 올해의 컬러 Cloud Dancer를 활용한 패션 디자인의 시각적 요소를 분석하고, 생성형 AI(Midjourney)를 활용한 네일 디자인 도출 가능성을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 보그(Vogue)가 선정한 Cloud Dancer 활용 패션 디자인 20개를 대상으로 형태, 질감, 광택, 장식 및 조형적 특성을 분석하였다. 분석 결과를 바탕으로 공통 프롬프트와 세부 키워드를 설계하여 Midjourney를 통해 네일 디자인을 생성하였다. 생성된 결과물은 형태 재현성, 질감 표현, 색채 일치성 및 조형적 완성도를 기준으로 비교·분석하여 최종 10개의 네일 디자인을 선정하였다. 이후 관련 분야 전문가 10인이 생성된 네일 디자인을 평가하였으며, 평가 도구의 신뢰도는 Cronbach’s α=.850으로 나타났다. Friedman 순위분산분석 결과 디자인 간 평가 점수에는 통계적으로 유의한 차이가 확인되었으며(χ²=19.05, p=.025), 모든 디자인은 평균 3.96점 이상의 높은 평가를 받았다. 특히 Design 4는 패션 특성 반영과 프롬프트 구현 측면에서 가장 우수한 평가를 받았다. 이상의 결과를 통해 생성형 AI는 패션 디자인의 시각적 요소를 효과적으로 네일 디자인으로 재구성할 수 있음을 확인하였다. 또한 패션과 네일 분야를 연계한 디자인 개발 방법으로서 생성형 AI의 활용 가능성을 제시하였다. 본 연구는 향후 맞춤형 네일 디자인 개발과 뷰티 산업의 디지털 전환을 위한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 팬톤 2026 트렌드 컬러 Cloud Dancer
2.2 패션 디자인의 시각적 구성 요소 이론
2.3 AI 프롬프트 기반 생성형 프롬프트 디자인
Ⅲ. 연구 방법
3.1 연구문제
3.2 연구대상
3.3 연구 도구 및 방법
3.4 자료 분석
Ⅳ. 연구결과
4.1 패션 분석
4.2 생성형 AI 네일 디자인 도출
4.3 AI 네일 디자인 전문가 평가
Ⅴ. 결론 및 제언
REFERENCES

키워드

저자

• 강헨엘 [ Hen-el Kang | 건양대학교 의료뷰티학과 박사과정 ]
• 홍진주 [ Jin-Ju Hong | 건양대학교 글로벌의료뷰티학과 겸임교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]

• 간기

  월간

• pISSN

  2508-8270

• 수록기간

  2017~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 506 DDC 606