시계열 모형을 이용한 부산광역시 미분양 주택시장 분절화 특성 및 예측에 관한 연구
Market Segmentation Characteristics and Forecasting of the Unsold Housing Market in Busan Using Time-Series Models
This study aims to investigate market segmentation and precisely forecast 2026 unsold housing levels in Busan across three sizes: small (≤ 60 m²), medium (60–85 m²), and large (> 85 m²). Using monthly unsold households from the Ministry of Land, Infrastructure and Transport as the dependent variable, optimal ARIMAX models were constructed via residual-based CCF analysis. Exogenous variables include supply (housing starts, construction cost index), price (apartment transaction price index), and macroeconomic indicators (CD rates, real residential construction GDP). Results reveal a highly segmented market with disconnected causal mechanisms. Small housing follows a random walk ARIMAX(0,1,0) driven by contemporaneous trends. Medium housing, under an ARIMAX(0,1,3) model, proves highly supply-sensitive, influenced by housing starts (1-month lag) and construction GDP (9-month lag). Large housing (ARIMAX(3,1,0)) displays a 3-month self-correcting inertia mechanism. The 2026 simulation predicts stark submarket polarization: large housing stabilizes, while medium and small segments face escalating risks—particularly a sharp spike in medium-sized units. This highlights the need for proactive monitoring systems to precisely time supply and financial interventions.
목차
Abstract Ⅰ. 서론 1. 연구의 배경 2. 연구의 목적 3. 연구의 범위 Ⅱ. 이론적 고찰 1. 부산광역시 미분양 현황 2. 미분양 주택시장에 관한 선행연구 3. 연구의 차별성 Ⅲ. 연구 설계 및 실증 분석 1. 분석 모형 2. 실증분석 Ⅳ. 결론 정책적 시사점 참고문헌
한국도시부동산학회(구 도시정책학회) [Korea Urban & Real Estate Association]
설립연도
2010
분야
사회과학>행정학
소개
"한국도시부동산학회는 바람직한 미래의 도시상을 만들어갑니다"
우리 학회는 도시와 교통, 건축과 부동산 분야 등 정책 중심의 융합 연구 활동을 지향하고 있습니다.
시대 변화에 능동적으로 대응하고자 최근 이슈가 되고 있는 기후와 에너지, 4차 산업혁명과 AI, ESG 등 융합 아젠다를 발굴하여 다루는 작지만 강한 강소학회(强小學會)입니다.
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도시부동산연구 [Journal of Urban Studies and Real Estate]