LLM과 ABSA를 활용한 주거환경만족도 영향요인 분석 : 노후계획도시 정비 선도지구를 중심으로
Analyzing Factors Influencing Residential Environment Satisfaction Using Large Language Models and Aspect-Based Sentiment Analysis : Focusing on Leading Redevelopment Districts in Aging Planned Cities
With the designation of leading redevelopment districts in aging planned cities in Korea, understanding residents’ perceived residential experiences has become increasingly important. This study aims to identify the key factors influencing residential environment satisfaction in apartment complexes located in these districts. Resident review data from the online real estate platform Zigbang were analyzed using a Large Language Model (LLM)-based Zero-shot Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). The extracted aspects and sentiments were further interpreted in conjunction with GIS spatial data. The results indicate that residential environment satisfaction can be categorized into three dimensions: accessibility, management, and residential environment. Accessibility to public transportation and parks showed positive perceptions, while parking shortages and inter-floor noise were identified as major sources of dissatisfaction. This study proposes a mixed-method analytical framework integrating LLM-based ABSA with GIS spatial analysis to better understand residents’ perceptions of residential environments in aging planned cities.
목차
Abstract Ⅰ. 서론 1. 연구의 배경 및 목적 2. 연구의 범위 및 내용 Ⅱ. 문헌 고찰 1. 주거환경만족도 2. 감성분석과 ABSA 3. 본 연구의 차별성 Ⅲ. 연구 방법 1. 연구의 틀 2. 데이터 수집 3. 데이터 분석 Ⅳ. 분석 결과 1. 연구 대상 및 리뷰 데이터 개요 2. ABSA 분석 결과 3. 요인별 GIS 분석 결과 Ⅴ. 결론 정책적 시사점 참고문헌
한국도시부동산학회(구 도시정책학회) [Korea Urban & Real Estate Association]
설립연도
2010
분야
사회과학>행정학
소개
"한국도시부동산학회는 바람직한 미래의 도시상을 만들어갑니다"
우리 학회는 도시와 교통, 건축과 부동산 분야 등 정책 중심의 융합 연구 활동을 지향하고 있습니다.
시대 변화에 능동적으로 대응하고자 최근 이슈가 되고 있는 기후와 에너지, 4차 산업혁명과 AI, ESG 등 융합 아젠다를 발굴하여 다루는 작지만 강한 강소학회(强小學會)입니다.
간행물
간행물명
도시부동산연구 [Journal of Urban Studies and Real Estate]