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머신러닝을 활용한 농촌 빈집 발생 예측 및 격자기반 관리 방안 연구 : 경상북도 상주시를 사례로
Machine Learning-Based Prediction of Rural Vacant Houses and Grid-Based Management Strategies : A Case Study of Sangju-si, Gyeongsangbuk-do

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  • 발행기관
    한국도시부동산학회(구 도시정책학회) 바로가기
  • 간행물
    도시부동산연구 바로가기
  • 통권
    제17권 제1호 통권45호 (2026.03)바로가기
  • 페이지
    pp.79-104
  • 저자
    한수경, 노승철
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A491812

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원문정보

초록

영어
This study estimates the probability of housing vacancy occurrence in rural Sangju and develops differentiated management strategies by operationalizing these probabilities into grid-based spatial information. Drawing on 2022 vacant house survey data, a comparative analysis of five machine learning models identified XGBoost as the most robust predictor. SHAP-based interpretations further revealed that small housing size, older building age, and an aging population are the primary drivers of vacancy. Furthermore, the study proposes a four-tiered management framework - Intensive Intervention, Current Management, Preventive Management, and Monitoring - providing a systematic basis for policy prioritization. Ultimately, this research illustrates that machine learning–driven spatial diagnostics can serve as a practical foundation for proactive and evidence-based rural vacancy management, demonstrating how empirical diagnostics and policy design can be organically integrated.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위 및 내용
Ⅱ. 선행연구 검토 및 차별성
1. 농촌 빈집 법⋅제도 및 정책 개선에 관한 선행연구
2. 빈집 발생 요인 및 예측에 관한 선행연구
3. 본 연구의 차별성
Ⅲ. 빈집 발생 예측
1. 분석 변수 및 데이터 구축
2. 분석 방법
3. 분석 결과
Ⅳ. 빈집 발생 확률의 공간화와 격자기반 관리 방안
1. 빈집 발생 확률의 공간적 층위화
2. 빈집 밀집도 및 잠재도를 활용한 빈집 관리 유형
Ⅴ. 결론
정책적 시사점
참고문헌

키워드

빈집 머신러닝 XGBoost 격자기반 분석 농촌 공간 관리 Vacant Houses Machine Learning XGBoost Grid-based Analysis Rural Spatial Management

저자

  • 한수경 [ Han, Su-Kyoung | 건축공간연구원 부연구위원 ] 주저자
  • 노승철 [ Noh, Seung-Chul | 한신대학교 공공인재빅데이터융합학 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국도시부동산학회(구 도시정책학회) [Korea Urban & Real Estate Association]
  • 설립연도
    2010
  • 분야
    사회과학>행정학
  • 소개
    "한국도시부동산학회는 바람직한 미래의 도시상을 만들어갑니다" 우리 학회는 도시와 교통, 건축과 부동산 분야 등 정책 중심의 융합 연구 활동을 지향하고 있습니다. 시대 변화에 능동적으로 대응하고자 최근 이슈가 되고 있는 기후와 에너지, 4차 산업혁명과 AI, ESG 등 융합 아젠다를 발굴하여 다루는 작지만 강한 강소학회(强小學會)입니다.

간행물

  • 간행물명
    도시부동산연구 [Journal of Urban Studies and Real Estate]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2093-4750
  • 수록기간
    2010~2026
  • 십진분류
    KDC 359 DDC 350

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