Earticle

초록

영어

The purpose of this study was to explore nursing students' experiences with artificial intelligence (AI)-enhanced learning and their educational needs, employing a qualitative research design. Fifteen third-year nursing students at a single university were recruited and organized into three focus groups of five participants each. Semi-structured interviews lasting 80 to 100 minutes per group were conducted from November 3 to December 11, 2025, and the collected data were analyzed using Braun and Clarke's thematic analysis method. The analysis yielded four core themes and twelve sub-themes. The core themes included: (1) the absence of personalized educational experiences and awareness of learning gaps; (2) the ambivalence of generative AI use (demonstrating a dilemma between convenience and reliability); (3) expected functions of and conditions for accepting adaptive learning tools; and (4) need for AI integration in simulation-based learning and basic medical science courses. In the study, nursing students requested adaptive learning tools to integrate individualized weakness diagnosis and prescriptive feedback, customized items for national licensing exam preparation, and virtual patient simulation functions linked to clinical practicum. The study findings highlight the need for education to use verified content to alleviate anxiety regarding the accuracy of generative AI information. These findings can provide a baseline for designing AI-based adaptive learning tools optimized for nursing education and establishing strategies for curriculum integration.

한국어

본 연구는 간호대학생의 인공지능(AI) 활용 학습 경험과 교육요구도를 심층적으로 탐색하기 위한 질적연구이다. 일개 대학 간호학과 3학년 학생 15명을 대상으로 각 5명씩 3개의 포커스 그룹을 구성하여 2025년 11월 3일부터 12월 11일까지 그룹당 80~100분의 반구조화 면담을 실시하였으며, 수집된 자료는 Braun과 Clarke의 주제분석 방법으로 분석하였다. 분석 결과 4개의 핵심 주제와 12개의 하위 주제가 도출되었다. ‘맞춤형 교육 경험의 부재와 학습 격차에 대한 인식’, ‘생성형 AI 활용의 양면성(편의성과 신뢰성의 딜레마)’, ‘개인 맞춤형 학습도구에 대한 기대 기능과 수용 조건’, ‘시뮬레이션 학습 및 기초의학 교과목에서의 AI 통합 요구’였다. 간호대학생은 개인별 취약점 진단과 처방적 피드백, 국가고시 대비 맞춤형 문항, 임상 실습 연계 가상 환자 시뮬레이션 기능이 통합된 개인 맞춤형 학습도구를 요구하였으며, 생성형 AI 정보의 정확성에 대한 불안을 해소할 수 있는 검증된 콘텐츠 교육의 필요성이 확인되었다. 본 연구결과는 간호교육에 최적화된 AI 기반 개인 맞춤형 학습도구의 설계와 교육과정 통합 방안 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
2.1 연구목적
2.2 연구설계
2.3 연구대상
2.4 자료수집
2.5 윤리적 고려
2.6 자료분석
3. 연구결과
3.1 주제 1: 맞춤형 교육 경험의 부재와 학습 격차에 대한 인식
3.2 주제 2: 생성형 AI 활용의 양면성(편의성과 신뢰성의 딜레마)
3.3 주제 3: 개인 맞춤형 학습도구에 대한 기대기능과 수용 조건
3.4 주제 4: 시뮬레이션 학습 및 기초의학 교과목에서의 AI 통합 요구
4. 논의
5. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 박미현 [ Mi-Hyeon Park | 백석문화대학교 간호학과 조교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  삶의 질 향상 연구 [Quality of Life Research]

• 간기

  수시

• eISSN

  2982-7574

• 수록기간

  2023~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 330 DDC 361