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This study investigates the relationships among operational factors, resource-related factors, service quality factors, information system factors, trust, commitment, and performance in the context of third-party logistics partnerships. Data were collected from 152 respondents who had experience trading with small and medium-sized third-party logistics firms. The proposed hypotheses were tested using the PLS-SEM structural model approach. The results showed that resource-related factors and service quality factors had positive effects on trust, whereas operational factors and information system factors did not significantly influence trust. Trust was found to positively affect both commitment and performance, and commitment also had a significant positive effect on performance. In addition, resource-related factors and service quality factors indirectly influenced commitment and performance through trust, while the indirect effects of operational factors and information system factors were not significant. These findings suggest that resource capabilities and service quality are important drivers of trust formation and long-term performance in third-party logistics partnerships. The study provides practical implications for strengthening relationship quality and organizational performance in the logistics industry.

한국어

본 연구는 제3자 물류(3PL) 파트너십 맥락에서 운영요인, 자원관련요인, 서비스품질요인, 정보시스템요인, 신뢰, 몰입, 그리고성과간의관계를분석하였다. 연구를위해중소제3자물류기업과 거래 경험이 있는 응답자 152명을 대상으로 자료를 수집하였으며, 제안된 가설은 PLS-SEM 구조방정식모형 분석을 통해 검증하였다. 분석 결과, 자원관련요인과 서비스품질요인은 신뢰에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 운영요인과 정보시스템요인은 신뢰에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 또한 신뢰는 몰입과 성과 모두에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 몰입 역시 성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 추가적으로 자원관련요인과 서비스품질요인은 신뢰를 매개로 몰입과 성과에 간접적인 영향을 미친 반면, 운영요인과 정보시스템요인의 간접효과는 유의하지 않은 것으로 분석되었다. 이러한 연구 결과는 제3자 물류파트너십에서 자원역량과 서비스품질이 신뢰 형성과 장기적 성과를 유도하는 중요한 요인임을 시사한다. 또한 본 연구는 물류산업에서 관계 품질과 조직성과를 강화하기 위한 실무적 시사점을 제공한다.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature and Hypothesis
1. Company Capability
2. Trust
3. Commitment
4. Performance
Ⅲ. Research Method
1. Research Model
2. Survey Design
Ⅳ. Analysis Result
1. Sample Characteristics
2. Measurement Model
3. Hypothesis Testing
Ⅴ. Conclusion
References
초록

키워드

저자

• Noh, Gyeongsu [ 노경수 | CEO of Hayan Co., Ltd. ] First Author
• Shin, Jaeik [ 신재익 | Professor, Department of Smart Distribution and Logistics, Gyeongsang National University, South Korea ] Corresponding Author
• Park, Minyeong [ 박민영 | Lecturer, Department of Smart Distribution and Logistics, Gyeongsang National University ] Co-Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  상업경영연구(구 상업교육연구) [Korean Journal of Business & Management]

• 간기

  계간

• pISSN

  1229-8867

• 수록기간

  2000~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 376 DDC 373