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Adoption of Generative AI for Volunteer Firefighters to Strengthen Disaster Management
재난관리 강화를 위한 의용소방대의 생성형 AI 도입 방안
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- 발행기관
- 위기관리 이론과 실천 바로가기
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- 간행물
- Crisisonomy KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제22권 제8호 (2026.08)바로가기
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- 페이지
- pp.15-32
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A491505
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원문정보
초록
- 영어
- Modern risk societies face increasingly large-scale, systemic, and frequent disasters that surpass formal public emergency agency capacities. Consequently, leveraging community-based resources like volunteer firefighters—who comprise two-thirds of firefighting personnel and handle over 30% of emergency operations —is imperative for resilient disaster management. This study proposes an operational framework to integrate Generative Artificial Intelligence (GenAI) into volunteer fire departments to enhance local disaster response capabilities. Characterized by high accessibility, cost-effectiveness, and seamless compatibility with big data, GenAI offers a pragmatic technological solution. Based on a comprehensive job analysis, this paper delineates actionable GenAI applications across four dimensions: prevention/preparedness, response, recovery, and organizational management. Finally, it outlines technological integration strategies and institutional support measures. Combining grassroots civic engagement with GenAI establishes a robust foundation for strengthening national co-production networks in disaster management.
- 한국어
- 현대사회는 재난이 대형화·광역화·복합화·일상화되는 위험사회이다. 정부의 재난관리 강화를 위해서는 국가와 지방자치단체, 일선 소방서 등 정규 공무원조직만으로는 불가능하며, 시민들로 구성된 지역의용소방대의 활용이 필수이다. 본 연구는 전체 소방인력의 2/3를 차지하고, 전체 재난대응의 30% 이상을 담당하는 의용소방대의 역량강화를 위해 생성형 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인가를 제시하는 데 목적이 있다. 생성형 AI는 도입 시간과 비용을 최소화하고, 접근과 활용이 용이하며, 빅데이터 등 타기술과의 접목이 원활하다는 점에서 가장 현실적이고 적합한 AI 기술이다. 본 연구에서는 의용소방대의 직무분석을 바탕으로 재난관리 예방·대비 단계, 대응 단계, 복구 단계 그리고 의용소방대의 조직관리 등 4개 영역에서 생성형 AI 도입 방안을 제시하였다. 또한 의용소방대에 생성형 AI 도입이 효과를 발휘하기 위해 타 기술과의 융합 방안, 정부의 지원방안 등도 제시하였다. 의용소방대와 생성형 AI의 결합은 국가의 풀뿌리 재난대응 역량 강화를 통해 국민이 안전하고 행복한 나라를 건설하는 데 핵심 기반이 될 것이다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 논의 및 선행연구 검토
1. 재난에 관한 논의
2. AI 기반 재난대응에 관한 논의
3. 재난관리와 의용소방대에 관한 논의
4. 의용소방대와 AI에 관한 선행연구 검토
III. 연구 방법
1. 직무분석 대상 의용소방대 선정
2. 의용소방대 직무분석
3. 의용소방대에 도입가능한 AI 기술
4. 의용소방대에 생성형 AI 도입 방안 도출 방법
IV. 분석결과 및 논의
1. 의용소방대에 생성형 AI 도입·활용 방안
2. 의용소방대에 생성형 AI 활용을 위한 정책방안
V. 결론
References
국문초록
키워드
재난관리 의용소방대 인공지능(AI) 생성형 AI disaster management volunteer firefighters artificial intelligence (AI) generative AI저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 위기관리 이론과 실천 [Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 사회과학>행정학
- 소개
- 위기관리 이론과 실천(Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis; CEM-TP)은 위기관리에 관한 제 학문분야간 협동적 연구 공동체(Research Network)로서 전통적 안보 위기, 재난 위기(자연재난, 인위재난), 국가핵심기반 위기 등에 관한 제학문적 연구를 촉진하고 제 학문분야 연구자간 협력의 토대를 구축하기 위하여 위기관리 이론과 실천 편집위원회 구성이 완료된 2005년 2월 14일에 설립되었다. 현재 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)에 참여하고 있는 연구자들의 학문 분야는 행정학, 사회학, 정치외교학, 신문방송학, 사회복지학, 법학, 심리학, 정보학, 지리학, 경찰행정학, 소방행정학, 경호학, 토목공학, 건축학, 의학, 간호학, 보건학, 기상학, 안전공학, 전산학, 지역개발학 등이 있으며, 따라서 한국의 위기관리 연구를 가장 폭 넓게 반영하고 있는 연구 공동체라 할 수 있다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 조직으로는 편집위원회가 있으며, 편집위원회가 본 연구 공동체를 대표하고 있다. 따라서 위기관리 이론과 실천의 각종 연구 및 출판 활동은 편집위원회가 맡고 있으며, 현재 편집위원회는 46명의 위원으로 구성되어 있다. 또한 편집위원회는 위기관리의 제학문적 연구를 촉진하고 연구자간 협력을 위한 학술지로 <한국위기관리논집>을 발행한다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 회원은 개인회원과 기관회원으로 구분된다. 개인회원은 본 회의 설립 목적과 취지에 찬동하는 위기관리 연구자 및 실무자로 구성되고, 기관회원은 위기관리 연구 및 실무에 관련된 정부기관, 연구기관, 대학도서관 등으로 구성된다
간행물
-
- 간행물명
- Crisisonomy
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2466-1198
- eISSN
- 2466-1201
- 수록기간
- 2005~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 350 DDC 351
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