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영어

This study analyzed research trends and the structural relationships among national strategic technologies by conducting a keyword network analysis of research reports retrieved from the National Science and Technology Information Service(NTIS). The titles and keywords of research reports were collected, and core keywords were extracted through a text preprocessing procedure. Subsequently, frequency analysis, TF-IDF analysis, centrality analysis, and CONCOR clustering analysis were performed. The results showed that artificial intelligence, data, semiconductors, energy, and advanced materials were identified as the most significant keywords, indicating that research on national strategic technologies has increasingly evolved toward digital transformation and advanced manufacturing. The centrality analysis further revealed that data and energy technologies play pivotal roles in connecting diverse technology domains within the research network. The CONCOR analysis classified the keyword network into four major clusters: industrial ecosystem and policy support; advanced manufacturing, materials, and energy; AI- and data-driven digital convergence; and technological innovation and policy strategy. These findings suggest that national strategic technologies are evolving beyond isolated technological domains toward an integrated and convergence-oriented industrial ecosystem. This study provides empirical evidence on the structural characteristics and key technological trends of national strategic technologies through keyword network analysis. The findings are expected to serve as a useful reference for future research on technology convergence and for establishing industrial and R&D policies related to national strategic technologies.

한국어

본 논문은 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에 수록된 국가전략기술 관련 연구보고서를 대상으로 키워드 네트워크 분석을 수행하여 연구 동향과 기술 간 연계 구조를 분석하였다. 연구보고서의 제목과 키워드 데이터를 수집한 후 텍스트 전처리를 통해 핵심 키워드를 추출하였으며, 빈도분석, TF-IDF 분석, 중심성 분석 및 CONCOR 군집분석을 실시하였다. 분석 결과 인공지능, 데이터, 반도체, 에너지, 소재 등의 키워드가 높은 중요도를 나타내었으며, 국가전략기술 분야가 디지털 전환과 첨단 제조 중심으로 발전하고 있음을 확인하였다. 중심성 분석에서는 데이터와 에너지 기술이 다양한 기술군을 연결하는 핵심 매개역할을 수행하는 것으로 나타났다. CONCOR 분석 결과 국가전략기술 분야는 산업생태계 및 정책지원, 첨단 제조·소재·에너지, AI·데이터 기반 디지털 융합, 정책·경제·기술혁신 전략의 네개 군집으로 구분되었다. 이는 국가전략기술이 개별 기술 중심 구조를 넘어 융합형 산업생태계로 발전하고 있음을 의미한다. 본 논문은 국가전략기술 분야의 구조적 특성과 핵심 기술흐름을 실증적으로 제시하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 기술융합 기반 산업정책 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

목차

국문요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고 문헌

키워드

저자

• 도충현 [ Chunghyun Do | 한국화학연구원 연구기획팀 팀장 ] 주저자
• 박성욱 [ Sunguk Park | 국립한밭대학교 빅데이터헬스케어융합학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  혁신클러스터연구 [Journal of Innovation Cluster]

• 간기

  반년간

• pISSN

  2092-5816

• eISSN

  2765-6020

• 수록기간

  2008~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658