Big Tech companies such as Google and Amazon possess dozens of their own data centers, and the demand for AI data centers is rapidly increasing due to the spread of AI. This paper explains the design and operation standards, KPI standards, facility and infrastructure standards, resource forecasting standards, and other standards related to seismic activity, resilience, maturity model, liquid cooling, and sustainable AI development, focusing on standards from ISO/IEC JTC 1/SC 39, ITU-T SG 5, and TGG. The ISO/IEC 30134-2 PUE standard is actively utilized by the Green Data Center Certification Committee as a criterion for Green Data Center certification, while the 30134-4 ITEESV standard is used by TTA for computing equipment efficiency certification. This study can serve as a reference for developing data center-related policies, such as the enactment of a special act for the promotion of AI data centers, and for establishing certification systems for data centers or computing equipment by domestic data center certification bodies.
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구글, 아마존 등 빅테크 기업은 수십개의 자체적 데이터센터를 보유하고 있고 AI의 확산에 따라 AI 데이터센터의 수요도 급증하고 있다. 본 논문에서는 ISO/IEC JTC 1/SC 39, ITU-T SG 5, TGG 등의 표준안들을 중심으로 그린 데이터센터의 설계와 운영 표준, 그린 데이터센터의 KPI 표준, 데이터센터의 시설 및 인프라구조 표준, 데이터센터 자원 예측 표준, 지진, 회복탄력성, 성숙도, 액체 쿨링, AI와 지속가능성과 관련된 기타 표준의 내용을 소개한다. ISO/IEC 30134-2 PUE 표준은 그린데이터센터인증위원회에서 그린데이터센터인증을 위한 기준으로 적극 활용하고 있고 30134-4 ITEESV 표준은 TTA에서 컴퓨팅 장비 효율 인증에 사용하고 있다. 본 연구는 인공지능 데이터센터 진흥을 위한 특별법 제정 등 데이터센터 관련 정책 개발, 국내 데이터센터 관련 인증기관의 데이터센터나 컴퓨팅 장비 관련 인증제도를 개발하기 위한 참고 자료로 활용할 수 있다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 그린 데이터센터 구축 및 운영 관련 표준 3. 그린 데이터센터 KPI 표준 3.1 PUE 3.2 REF 3.3 ITEEsv 3.4 ITEUsv 3.5 ERF 3.6 CER 3.7 CUE 3.8 WUE 4. 데이터센터 시설 및 인프라구조 표준 4.1 일반 개념 4.2 빌딩 건축 4.3 전력 분배 4.4 환경 공조 4.5 정보통신 케이블링 인프라구조 4.6 보안 시스템 4.7 관리와 운영 정보 5. 데이터센터 자원 예측 표준 5.1 IT 장비 예측 5.2 시설 예측 6. 데이터센터 관련 기타 표준 7. 결론 Acknowledgement 참고문헌