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초록

영어

This study developed an AI convergence problem-solving program using real-world classroom data in middle school technology education and examined its effects on students' data literacy and technological attitudes. Over 10 sessions, 205 ninth-grade students collected illuminance, noise, and temperature data and used AI tools to identify problems and design solutions. Paired-sample t-tests in a single-group pre-post design showed significant improvements in all sub-domains of data literacy (p < .001) and technological attitudes (p < .05), demonstrating the effectiveness of real-world data-based AI convergence education.

한국어

본 연구는 중학교 기술 교과에서 실생활 데이터를 활용한 AI 융합 문제 해결 프로그램을 ADDIE 모형에 기반하여 개발·적용하고, 데이터 리터러시와 기술적 태도 함양 효과를 검증하는 데 목적을 둔다. 중학교 3학년 205명을 대상으로 10차시 수업을 운영하였으며, 학생들은 교실 환경의 조도·소음·온도 데이터를 직접 수집하고 AI도구를 활용하여 문제를 정의하고 해결 방안을 설계하였다. 단일집단 사전·사후 설계에 따른 대응표본 t-검정결과, 데이터 리터러시(p<.001)와 기술적 태도(p<.05) 모두 모든 하위 영역에서 유의미하게 향상되었다. 이를 통해 실생활 데이터 기반 AI 융합교육이 중학생의 데이터 리터러시와 기술적 태도 함양에 효과적임을 실증하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. AI 융합교육의 개념과 기술교과 적용
2.2. 데이터 리터러시의 개념과 구성 요소
2.3. 기술적 태도의 개념과 측정
2.4. 데이터 기반 문제 해결 학습
3. 연구 방법
3.1. 연구 설계 및 대상
3.2. 프로그램 개발 절차
3.3. 타당도 검증 절차
3.4. 측정 도구
4. 연구 결과
4.1. 데이터 리터러시 결과 분석
4.2. 기술적 태도 결과 분석
5. 결론 및 제언
Acknowledgements
참고문헌

키워드

저자

• 김민주 [ Minjoo Kim | 서울여자중학교 ]
• 신정 [ Jung Shin | 한국교원대학교 컴퓨터교육학과 ] 교신저자
• 김귀훈 [ Kwihoon Kim | 한국교원대학교 컴퓨터교육학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1229-3245

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375