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생성형 AI 시대 대학 글쓰기 교육 담론의 한·미·일 비교 : BERTopic 분석을 중심으로
A Comparison of Research Trends on College Writing Education in the Era of Generative AI among Korea, the U.S., and Japan : Focusing on BERTopic Analysis
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- 발행기관
- 한국에듀테인먼트학회 바로가기
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- 간행물
- 에듀테인먼트연구 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- Vol. 8 No. 4 (2026.08)바로가기
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- 페이지
- pp.191-209
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A491081
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원문정보
초록
- 영어
- The purpose of this study was to compare and analyze the characteristics of academic discourse on university writing education in South Korea, the United States, and Japan in light of the proliferation of generative AI. To this end, 450 academic papers published in these three countries from 2023 to 2026 were collected, and country-specific independent BERTopic models were applied. The analysis revealed that while all three countries discussed generative AI in the context of university writing education, there were differences in the focal points of their discourses. In South Korea, the discourse centered on reflection-based writing processes and teaching and learning activities; in the United States, it focused on competencies in utilizing generative AI, academic reliability, and institutional responses; and in Japan, it revolved around AI literacy, language education, and the operation of educational programs. Based on these findings, this study proposed the “AI Writing Education 3.0” model and outlined practical directions for university writing education in the era of generative AI.
- 한국어
- 본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI) 확산에 따른 한국, 미국, 일본의 대학 글쓰기 교육 관련 학술 담론의 특성을 비교·분석하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 2023년부터 2026년까지 발표된 3국의 학술논문 450편을 수집하여 국가별 독립 BERTopic 모델을 적용하였다. 분석 결과, 세 국가는 모두 생성형 AI를 대학 글쓰기 교육과 연계하여 논의하고 있었으나 담론의 강조점에는 차이가 나타났다. 한국은 성찰 중심의 글쓰기 과정과 교수·학습 활동, 미국은 생성형 AI 활용 역량과 학술적 신뢰성 및 제도적 대응, 일본은 AI 리터러시와 언어교육 및 교육 프로그램 운영을 중심으로 담론이 형성되었다. 이를 바탕으로 본 연구는 AI Writing Education 3.0 모델을 제안하고, 생성형 AI 시대 대학 글쓰기 교육의 실천적 방향을 제시하였다.
목차
국문초록
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 생성형 AI와 대학 글쓰기 교육의 패러다임
2. 비교교육학적 분석 준거
3. 교육적 가치의 재구성
Ⅲ. 연구 방법
1. 자료 수집 및 국가 선정
2. 교차언어 분석 전략
3. BERTopic 분석 절차
Ⅳ. 연구 결과
1. BERTopic 분석 조건 및 품질 검증
2. 국가별 주요 토픽 도출 결과
3. Bereday 모형에 대한 지형 비교
4. Biesta 삼분법에 따른 이론적 해석
5. AI Writing Education 3.0 모델 도출
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
키워드
생성형 AI 대학 글쓰기 BERTopic 담론 분석 비교 연구 AI 글쓰기 교육 Generative AI Academic writing BERTopic Discourse analysis Comparative study AI writing education저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국에듀테인먼트학회 [Korean Edutainment Society]
- 설립연도
- 2019
- 분야
- 복합학>학제간연구
- 소개
- 에듀테인먼트(Edutainment)는 에듀케이션(education)과 엔터테인먼트(entertainment)의 합성어로 게임을 하듯 즐기면서 학습할 수 있도록 하는 교육을 말한다. 에듀테인먼트는 학습과정에서 즐거움을 느낄 수 있도록 수업에서의 오락성 즉, 도전성, 몰입, 모험성 등이 중요한 요소로 고려한다. 에듀테인먼트 영역에서는 학습자들이 학습과정에서 재미요소를 통해 학습동기를 강화하고 학습효과를 높이는 전략의 사용을 강조한다. 그 동안 교육의 변화에 대한 요구는 엄청나게 변화하였음에도 불구하고, 학교교육이나 평생교육에서는 강의중심 수업이 주류를 이루고 있으며, 실질적인 변화는 아직도 많이 부족한 상황이다. 이러한 상황에서 한국에듀테인먼트학회는 고대부터 중시되어 왔던 암기중심의 교육에서 벗어나 즐겁고 흥미로운 교육 즉, 엔터테인먼트를 지향하는 교육을 통해 학습자와 교수자가 모두 만족할 수 있는 혁신적 변화를 추구하고자 한다. 학교와 사회에서 이루어지는 모든 교육에서 학습자에게는 흥미와 재미, 즐거움을 통한 학습에 대한 연구를 중심으로 다루며, 교수자에게는 즐거움과 보람을 느낄 수 있도록 하는 교육을 다룬다. 또한 한국에듀테인먼트학회는 교육이 이루어지는 모든 영역에서 오락성 즉, 엔터테인먼트를 강조하고, 이를 통한 학습효과를 탐구하는데 중점을 두고 연구하는 학회이다.
간행물
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- 간행물명
- 에듀테인먼트연구 [Journal of the Edutainment]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2671-9789
- eISSN
- 2672-0329
- 수록기간
- 2019~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 370 DDC 370
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