프랜차이즈 집적이 상권 회복탄력성에 미치는 영향 : 서울시 상권 패널 데이터(2019년-2024년)를 활용한 이중차분법(DID) 적용
The Impact of Franchise Agglomeration on the Resilience of Commercial Districts : A Difference-in-Differences (DID) Analysis Using Seoul’s Commercial District Panel Data (2019–2024)
This study empirically analyzes the impact of franchise agglomeration on the resilience of commercial districts in the face of the external shock caused by COVID-19, using panel data from Seoul’s commercial districts. Employing a Difference-in-Differences (DID) analysis, the results reveal that districts with a high proportion of franchises experienced a significantly lower increase in closure rates compared to those centered on independent stores, demonstrating a robust buffer effect. This resilience can be attributed to the enhanced crisis-response capabilities provided by franchisors' management support, brand recognition, and standardized operating systems. However, while these effects were prominent in alleyway commercial districts and special tourist zones, they were limited in traditional markets, indicating variations based on district characteristics. In conclusion, this study empirically confirms that the franchise system serves as a "breakwater" to stabilize commercial districts during economic crises and suggests the necessity of establishing differentiated support policies for small business owners tailored to specific district types.
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본 연구는 서울시 상권 패널 데이터를 활용하여, 코로나19라는 외부 충격 상황에서 프랜차이즈 집적도가 상권의 회복탄력성에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이중차분법(Difference-in-Differences, DID)을 적용하여 분석한 결과, 프랜차이즈 비중이 높은 상권은 독립 점포 중심의 상권에 비해 폐업률 증가폭이 유의미하게 낮게 나타나 강력한 완충 효과를 보였다. 이는 가맹본부의 경영 지원, 브랜드 인지도, 그리고 표준화된 운영 체계가 위기 상황에서의 대응력을 높였기 때문으로 풀이된다. 다만, 이러한 효과는 골목상권이나 관광특구에서는 뚜렷하게 나타난 반면, 전통시장에서는 제한적으로 나타나 상권 특성에 따른 차이를 보였다. 결론적으로 본 연구는 프랜차이즈 시스템이 경제 위기 시 상권을 안정화하는‘방파제’ 역할을 수행함을 입증하였으며, 상권 유형별 특성을 고려한 차별화된 소상공인 지원 정책 수립의 필요성을 제언한다.
목차
요약 I. 서론 II. 이론적 배경 1. 상권 및 상권의 특수성 2. 상권 회복 탄력성 3. 프랜차이즈 시스템의 상권 유지 기제 4. 연구 가설 III. 연구방법 1. 자료 및 표본 2. 이벤트 스터디 이중차분법(Event Study Dynamic Difference-in-Differences) IV. 연구 결과 1. 기술통계 2. 전체 상권 대상 프랜차이즈 집적의 완충효과 3. 상권 유형별 이질성 및 동태적 추세 결과 4. 분석 결과에 대한 강건성 검증(Robustness Check) V. 결론 1. 연구 요약 및 학술적 의의 2. 정책적 및 실무적 시사점 3. 연구의 한계 및 향후 연구 방향 참고문헌 ABSTRACT