Earticle

초록

영어

As digital transformation accelerates, information-seeking behavior has been reorganized around a complex ecosystem of heterogeneous digital channels. Yet information systems (IS) research has accumulated only limited evidence on how different channel types differentially shape satisfaction and how these effects are reconfigured under exogenous crisis shocks. Drawing on Media Dependency Theory (MDT) and re-theorizing it through a sociotechnical IS lens, this study proposes a channel typology organized along two dimensions- content authority source (distributed vs. institutional) and dominant information value (affective, transactional, normative)-and positions portal-based channels as a meta-channel and ubiquitous reference infrastructure. Using seven waves (2018–2024) of repeated cross-sectional microdata from the Korea National Tourism Survey, we construct a pseudo-panel of 18 synthetic cohorts defined by gender, age group, and education level. A Hausman test validates cohort fixed-effects estimation, and cohort-level cluster-robust standard errors are used. With portal-based channels as the reference, social-based channel dependency has a significantly positive effect on satisfaction under stable conditions. The crisis period indicator itself exerts a positive direct effect on satisfaction, consistent with selective-participation and pent-up-demand mechanisms. The amplifying role of transaction-based channels during crisis does not reach significance in the full-sample analysis, but becomes strongly significant when the crisis window is restricted to the most severe year, 2020; leave-one-year-out tests show this effect is sensitive to specific years, so it is presented as crisis-intensity-dependent, exploratory evidence. Because all cohorts share the same crisis period and no untreated control group exists, crisis effects are interpreted as moderation under crisis conditions rather than quasi-experimental causal identification. The study extends MDT into the digital IS domain through a sociotechnical channel typology and a notion of context-conditional affordance actualization, contributes a replicable pseudo-panel fixed-effects framework for repeated cross-sectional IS data, and offers context-conditional implications for adaptive platform design and crisis communication strategy.

한국어

디지털 전환이 가속화되면서 정보 탐색 행동은 이질적 디지털 채널들의 복합적 생태계로 재편되고 있다. 그러나 정보시스템(IS) 연구는 이러한 채널들의 만족도 효과가 채널 유형에 따라 어떻게 차별화되는지, 그리고 외생적 위기 충격이 이 효과를 어떻게 동태적으로 재편하는지에 대한 체계적 증거를 축적하지 못하였다. 본 연구는 미디어 의존 이론(Media Dependency Theory, MDT)을 IS 사회기술 관점에서 재이론화하여, 디지털 정보 채널을 콘텐츠 권위 원천(분산적/제도적)과 지배적 정보 가치(정서적/거래적/규범적)의 두 차원에 따라 유형화하고, 포털 채널을 메타 채널(meta-channel)이자 준거 인프라로 위치시키는 사회기술적 채널 유형론을 제안한다. 한국관광조사(KNTS) 2018~2024년 7개년 반복 횡단면 자료를 성별․연령․교육수준 기준 18개 합성 코호트로 집계한 의사패널을 구성하고, Hausman 검정을 통해 코호트 고정효과 모형의 적합성을 확인한 뒤, 코호트 수준 군집 강건 표준오차를 적용하여 추정하였다. 분석 결과, 안정기 조건에서 소셜 기반 채널은 포털 대비 만족도에 유의미한 정(+)의 효과를 보였다. 위기기간 지시변수(CPI)는 만족도에 유의미한 직접 정(+)의 효과를 미쳐, 선택적 참여 및 억눌린 수요 해소라는 행동적 메커니즘의 가능성을 시사하였다. 거래 기반 채널의 위기 조절 효과는 전체 표본 주분석에서는 유의성에 이르지 못하였으나, 위기기간을 가장 엄격했던 2020년으로 한정하면 강하게 유의하였다. 다만 연도 제외(leave-one-year-out) 검정에서 이 효과는 특정 연도에 민감하여, 본 연구는 이를 확정적 결과가 아닌 탐색적 증거로 제시한다. 본 연구는 모든 코호트가 동일 위기를 경험하여 통제집단이 부재하므로, 위기 효과를 준실험적 식별이 아닌 위기 조건에서의 조절효과 변화 분석으로 해석한다. 본 연구는 MDT를 디지털 IS 영역으로 확장하여 사회기술적 채널 유형론을 정립하고, 반복 횡단면 자료에 의사패널 고정효과 설계를 적용하는 재현 가능한 분석 프레임워크를 제시하고자 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
2.1 미디어 의존 이론과 디지털 IS로의 확장
2.2 디지털 정보 채널의 사회기술적 유형화
2.3 외생적 위기 충격과 채널 가치의 동태적 재편
2.4 가설 도출
Ⅲ. 연구방법
3.1 데이터 및 분석 대상
3.2 디지털 채널 유형화 및 측정 동등성 처리
3.3 의사패널 구성 및 코호트 설계
3.4 분석 전략 및 계량경제학적 모형
3.5 강건성 검정 설계
Ⅳ. 분석결과
4.1 기술통계 및 상관분석
4.2 패널 고정효과 회귀분석 결과
4.3 강건성 검정 결과
4.4 가설 검증 결과 요약
V. 논의
5.1 이론적 시사점
5.2 실무적 시사점
5.3 한계 및 향후 연구 방향
VI. 결론
참고문헌
부록: 강건성 검정 결과 시각화
Abstract

키워드

저자

• 이혜미 [ Hyemi Lee | 서울대학교 경영대학 박사 수료 ]
• 장정주 [ Jungjoo Jahng | 서울대학교 경영대학 교수 ] 교신저자

참고문헌

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• 간행물명

  경영정보학연구 [Information Systems Review]

• 간기

  계간

• pISSN

  2982-6551

• eISSN

  2982-6837

• 수록기간

  1999~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658