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초록

영어

This study evaluated satellite-based forest loss data (Global Forest Change, GFC) and time-series land-use change maps for the period 2000–2020 to establish a driver-based management classification framework for the two major causes of forest loss in South Korea, namely wildfire and urban development. Unlike previous studies focusing on a single driver, this study comparatively evaluated the spatial characteristics and management priorities of different forest-loss drivers within a unified spatial framework. Wildfire-related forest loss was binarized using GFC fire-related forest loss classes (≥3), whereas development-driven forest loss was defined as areas where forests or wetlands were converted into urban land based on land-use change data. By overlaying the two binary datasets at both the 5 km × 5 km grid and administrative-unit scales, four management zones were identified: Compound Priority (Zone 1), Wildfire Priority (Zone 2), Urban-conversion Priority (Zone 3), and Baseline monitoring zone (Zone 4). The analysis revealed that urban-conversion priority zones (Zone 3) accounted for the largest spatial extent (24.77%), indicating that development-driven forest conversion represents the most widespread pressure nationwide. In contrast, wildfire-priority zones (1.71%) and compound-priority zones (0.21%) were spatially limited but exhibited localized concentration patterns. Administrative-level aggregation demonstrated distinct differences between absolute area- and proportion-based metrics. Forest-dominated provinces showed higher magnitudes of wildfire-related forest loss, whereas metropolitan regions exhibited elevated proportional vulnerability, particularly in wildland–urban interface (WUI) landscapes. Spatial statistical analyses confirmed significant positive spatial autocorrelation (Moran’s I) and statistically significant hotspot clustering (Getis–Ord Gi*), indicating non-random spatial concentration of management zones. Chi-square tests further demonstrated significant differences in zone distribution across administrative regions (p < 0.05). This study indicates that driver-specific forest loss is structured by regional land-use configuration and exposure rather than forest extent alone. By differentiating wildfire-dominated, development-driven, and compound-risk zones at a national scale, the findings provide a spatially explicit foundation for priority-based conservation and region-specific management strategies. The proposed framework supports integrated forest governance and national land-use planning by identifying priority conservation areas and guiding differentiated policy interventions under intensifying climate and urbanization pressures.

한국어

본 연구는 2000–2020년 기간을 대상으로 위성 기반 산림손실 자료(Global Forest Change)와 토지이용 변화 자료를 통합하여, 한국의 주요 산림손실 원인인 산불과 개발로 선정하고, 이를 동일 공간단위에서 고려한 원인 기반의 관리등급 체계를 구축하였다. 이를 통해 기존의 단일 원인 중심의 산림손실 평가와 달리 산림손실 원인별 공간적 특성과 우선순위 관리 유형을 통합적으로 평가하였다. 그리드와 행정구역 단위에서 산불 요인은 GFC의 산불 관련 산림손실등급(≥3)을 기준으로 이진화하였으며, 개발 요인은 토지이용 변화에서 산림 및 습지지역이 도시지역으로 전환된 지역을 개발에 의한 산림손실로 정의하였다. 이후 두 요인의 중첩 여부 기준으로 복합관리지역(Zone 1), 산불형 산림손실지역(Zone 2), 개발형 산림손실지역(Zone 3), 모니터링지역(Zone 4)의 네 유형으로 구분하여 산림손실의 공간적 특성과 관리 우선순위를 평가하였다. 연구결과, 개발형 산림손실지역(Zone 3)이 24.77%로 가장 넓은 공간적 분포를 보였으며, 산불형(1.71%)과 복합관리지역(0.21%)은 상대적으로 제한적이지만 국지적으로 집중되는 특성을 나타냈다. 행정구역 단위 분석에서는 절대면적 기준과 비율 기준에서 상이한 공간 패턴이 도출되었으며, 광역 산림 집적 지역은 면적 기준에서, 대도시 지역은 비율기준에서 높은 관리 필요성을 확인하였다. 결과에 대해 Moran's I와 Getis–Ord Gi*를 이용한 공간통계 분석을 수행하였으며, 관리등급은 통계적으로 유의한 공간적 군집 특성을 보였고, 카이제곱 검정을 통해 행정구역과 관리등급 간 분포 차이 역시 유의함을 확인하였다(p<0.05). 본 연구는 산불과 도시화라는 두 주요 산림손실 요인을 동일한 공간 단위에서 통합적으로 재분류하여 국가 단위의 산림손실 구조를 평가하였다. 산림손실에 대한 원인별 관리 유형을 도출하고, 절대면적과 비율을 함께 고려함으로써 지역 간 관리 우선순위를 비교하였다. 또한, 광역 산림 집적 지역은 산불 예방 중심의 전략이 필요하였으며, 대도시 및 도시–산림 경계 지역은 토지이용 규제 및 보전 중심의 전략이 요구됨을 확인할 수 있었다. 결론적으로 우선 보전·관리 지역을 공간적으로 제시함으로써 산림관리 정책과 국토공간계획을 연계한 차별화된 관리 전략수립을 지원하는 국가 차원의 의사결정 기반을 제공하고자 하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구대상지 및 연구방법
2.1 연구대상지
2.2 데이터 수집 및 전처리
2.3 공간통계 분석을 통한 검정
3. 결과 및 고찰
3.1 산불에 따른 산림손실의 공간분포
3.2 개발에 따른 산림손실의 공간분포 특성
3.3 산림손실 위험 유형별 관리 유형별 그리드 단위의 공간분포
3.4 산림손실 위험 관리유형의 행정구역별 공간분포 및 통계적 특성
4. 결론
사사
References

키워드

저자

• 최지영 [ Jiyoung Choi | 서울대학교 농업생명과학연구원 ] Corresponding Author
• 이동근 [ Dong kun Lee | 서울대학교 조경지역시스템공학부 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국습지학회지 [韓國濕地學會誌]

• 간기

  계간

• pISSN

  1229-6031

• eISSN

  2384-0056

• 수록기간

  1999~2026

• 등재여부

  KCI 등재,SCOPUS

• 십진분류

  KDC 472 DDC 570