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초록

영어

This study developed and validated a standardized scale for measuring university students’ “AI/Data Information Competency” in the era of digital transformation. A multidimensional framework was established through a literature review, content validity was verified via a Delphi survey of 10 experts (CVR), and exploratory and confirmatory factor analyses were conducted on data from 222 students enrolled in AI/data liberal-arts courses. The final scale comprised five factors and 25 items: information search and evaluation, information analysis and utilization, digital tool utilization, information ethics, and information-based learning. The five factors explained 68.72% of the total variance, with subfactor reliabilities (Cronbach’s α) of .849–.906, acceptable model fit (TLI=.936, CFI=.944, RMSEA=.056), and adequate convergent and discriminant validity. Notably, information search and evaluation showed the highest explanatory power, suggesting that the focus of information competency in the generative-AI era has shifted from information acquisition to critical verification. The scale can serve as a diagnostic tool for evidence-based improvement of university liberal-arts education

한국어

본 연구는 디지털 대전환 시대에 대학생이 갖추어야 할 ‘AI/데이터 정보역량’을 측정·진단하는 표준화된 도구를 개발·타당화하였다. 문헌 고찰로 다차원적 개념 틀을 구축하고, 전문가 10인의 델파이 조사로 내용타당도(CVR)를 검증한 뒤, AI/데이터 기초교양 과목 수강생 222명의 자료로 탐색적·확인적 요인분석을 실시하였다. 그 결과 정보역량은 ‘정보 탐색 및 평가’, ‘정보 분석 및 활용’, ‘디지털 도구 활용’, ‘정보 윤리’, ‘정보기반 학습’의 5개 요인, 25개 문항으로 구성되었다. 5개 요인은 전체 분산의 68.72%를 설명하였고, 신뢰도(Cronbach’s α)는 .849～.906, 모형 적합도(TLI=.936, CFI=.944, RMSEA=.056)와 집중·판별타당도가 모두 양호하였다. 특히 ‘정보탐색 및 평가’의 설명력이 가장 높아, 생성형 AI 시대 정보역량의 무게중심이 정보 획득에서 비판적 검증으로 이동하였음을 시사한다. 본 도구는 대학 기초교양 교육의 증거 기반 개선을 위한 진단 도구로 활용될 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 정보역량 개념의 진화와 확장
2.2 AI·데이터 리터러시 관련 선행연구
2.3 선행연구의 시사점과 구성요소 도출
Ⅲ. 연구 방법
3.1 연구절차
3.2 예비 문항 개발
3.3 내용타당도 검증
3.4 자료수집
3.5 분석방법
Ⅳ 연구 결과
4.1 자료의 정규성 검토 및 내용타당도(CVR) 검증
4.2 탐색적 요인분석(EFA) 결과
4.3 확인적 요인분석(CFA) 및 타당도 검증
4.4 최종 측정도구의 확정
Ⅴ. 결론 및 제언
5.1 연구결과 요약
5.2 논의 및 제언
5.3 연구의 한계점 및 후속연구
REFERENCES

키워드

저자

• 배정섭 [ Jung-Sup Bae | 건국대학교 글로컬캠퍼스 KU글로컬혁신대학 ]
• 남재우 [ Jae-Woo Nam | 건국대학교 글로컬캠퍼스 KU글로컬혁신대학 ] Corresponding Author

참고문헌

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• 간행물명

  차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]

• 간기

  월간

• pISSN

  2508-8270

• 수록기간

  2017~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 506 DDC 606