This study applies a Dynamic Slack-Based Measure Data Envelopment Analysis (Dynamic SBM DEA) model to evaluate the spatiotemporal efficiency of taxi operations in Seoul. Inter-district taxi O-D pairs are defined as decision-making units, with vacant travel distance and vacant travel time used as inputs, and revenue and the number of trips as outputs. The number of vehicles by time period is further incorporated as an intertemporal carry-over variable to capture the dynamic characteristics of taxi supply. The results indicate that high-efficiency O-D pairs are mainly associated with internal trips with stable demand and long-distance trips with high output performance, whereas low-efficiency O-D pairs are concentrated in peripheral living zones and congestion-affected areas. These findings suggest that taxi operation efficiency should be understood not simply as a region-specific performance indicator, but as a dynamic structure shaped by intertemporal supply linkages and O-D-specific operational characteristics.
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본 연구는 서울시 택시 운행의 시공간적 효율성을 정량적으로 평가하기 위하여 동태적 자료포락분석(Dynamic SBM DEA) 모형을 적용하였다. 기존 대중교통의 효율성 연구는 주로 가동률이나 정태적 DEA 분석을 중심으로 수행되어 왔으나 택시 운행은 시간대별 수요 변동과 지역 간 공급 불균형의 영향을 크게 받으므로 단일 시점의 효율성 평가만으로는 실제 운영 특성을 설명하기 어렵다. 이에 본 연구는 서울시 자치구 간 택시 O-D를 의사결정단위로 설정하고, 공차거리와 공차시간을 투입 변수, 수익과 운행횟수를 산출 변수로 설정하여 택시 운영의 경제적, 서비스 측면의 효율성을 통합적으로 분석하였다. 또한 시간대별 차량대수를 시간 간 연계 변수로 반영하여 택시 공급 구조의 동태적 특성을 고려하였다. 분석 결과, 효율성이 높은 O-D는 안정적인 수요가 형성되는 내부 통행과 산출 성과가 큰 장거리 통행에서 주로 나타난 반면, 효율성이 낮은 O-D는 외곽 생활권, 혼잡 영향이 큰 지역에서 집중적으로 확인되었다. 본 연구 결과는 택시 운행 효율성을 단순한 지역별 성과지표가 아니라 시간대 간 공급 연계와 O-D별 운행 특성이 결합된 동태적 구조로 이해할 필요가 있음을 시사한다.
목차
요약 ABSTRACT Ⅰ. 서론 1. 개요 Ⅱ. 선행 연구 고찰 Ⅲ. Dynamic DEA: A slack-based measure approach Ⅳ. 서울시 택시 O-D 효율성 분석 1. 데이터 구축 및 변수 선정 체계 정의 2. 시간대별 단거리와 장거리 통행 비중 3. 효율성 평가 및 공간적 패턴분석 결과 4. Slack 기반 비효율 구조 분석 결과 5. 시공간적 택시 공급 조정 메커니즘 분석 Ⅴ. 결론 ACKNOWLEDGEMENTSThis REFERENCES