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Mapping AI-Assisted English Language Assessment Research from 2015 to 2025 : A Text-Mining Review

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  • 발행기관
    한국외국어교육학회 바로가기
  • 간행물
    외국어교육 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제33권 제2호 (2026.06)바로가기
  • 페이지
    pp.123-148
  • 저자
    Yena Lee, Hye Rang Om
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A490545

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원문정보

초록

영어
This study provides a corpus-based, data-driven synthesis of research on AI-assisted English language assessment published between 2015 and 2025. Using a corpus of 275 peer-reviewed articles indexed in the Web of Science Core Collection, the study applies an integrated text-mining approach to identify dominant research themes and their structural relationships. The findings indicate that the field has been strongly anchored in automated writing evaluation and automated essay scoring, with writing assessment serving as the central research axis. At the same time, recent studies have increasingly emphasized feedback provision, learner engagement, human–AI comparison, and issues of transparency and fairness. Automated speaking assessment based on ASR technologies has also emerged as a growing but still underrepresented area. Overall, the results suggest an increasing thematic orientation toward learner-oriented and feedback-driven assessment practices. The study offers an empirical knowledge map of AI-assisted English language assessment and provides implications for the development of human–AI hybrid assessment systems and responsible use of AI in language assessment.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Theoretical Background
1. Technological Evolution of AI-assisted English Language Assessment
2. Review Studies and Methodological Gaps in AI-assisted English Assessment
III. Research Method
1. Selection of Included Studies
2. Procedure
3. Data Analysis
IV. Results
1. Word Frequency Analysis
2. Bigram Text-Mining Analysis
3. Correlation Matrix Analysis
4. Topic Modeling Analysis
5. CONCOR Cluster Analysis
V. Discussion
1. From Writing-Centered Automation to Learner-Oriented Assessment
2. Human–AI Comparison and Normative Concerns
3. Post-LLM Paradigm Shift in Assessment Research
VI. Conclusion
References

저자

  • Yena Lee [ CHA University Chaoreum College of Liberal Arts, Professor ] First Author
  • Hye Rang Om [ Korea University Graduate School of Education, Professor ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국외국어교육학회 [The Korea Association of Foreign Languages Education]
  • 설립연도
    1995
  • 분야
    인문학>언어학
  • 소개
    본 학회는 외국어 교육 분야 상호간의 연구 성과 교류를 통하여, 외국어 교육의 이론과 실제를 발전시키고, 회원 상호간의 친목을 도모함으로써 외국어 교육 분야간의 학문적 교류를 활성화하는 것을 그 설립 목적으로 한다. 그리고 더 나아가서는 국제 협력 차원에서 다양한 언어 및 문화의 이해를 증진시키는 동시에 언어 정책과 관련하여 국제 관계 개선을 위한 가교 역할을 담당하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    외국어교육 [Foreign Languages Education]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1226-4628
  • eISSN
    2384-1427
  • 수록기간
    1995~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 705 DDC 405

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