Earticle

초록

영어

Objective : This study aims to identify the level of anxiety perceived by artificial intelligence technology among occupational therapists working in nursing hospitals and to empirically investigate the effect of such artificial intelligence anxiety on their job stress. And through this, we intend to provide basic theoretical data on future job stress relief measures required in clinical settings Methods : This study was designed as a cross-sectional survey to empirically analyze the relationship between anxiety and job stress related to the adoption of medical artificial intelligence (AI) technology among 154 occupational therapists employed in long-term care hospitals over a two-month period starting in December 2025. Among the subcategories of anxiety related to artificial intelligence, anxiety about learning artificial intelligence, anxiety about the replacement of jobs by artificial intelligence, anxiety related to socio-technical ignorance, and anxiety about the form of artificial intelligence were designated as independent variables. And job stress was set as the dependent variable. Causality was verified through multiple regression analysis. Results : The job stress of occupational therapists in long-term care hospitals was found to be significantly influenced by anxiety over AI learning and anxiety over AI replacing jobs with an explanatory power of 32.3%, while it was found not to affect anxiety over sociotechnical ignorance and anxiety over the portrayal of AI. Conclusion : For the successful establishment of medical AI technology and a qualitative leap in occupational therapy clinical practice, it is necessary to avoid the one-sided top-down adoption of technology and instead adopt a gradual approach that deeply considers clinicians’ psychological receptiveness. To this end, occupational therapists, as rehabilitation professionals, need to continuously develop advanced expertise that requires uniquely human, complex reasoning and deep empathy, as demonstrated in cognitive and neurological rehabilitation conducted with long-term care hospital patients. It is also considered necessary to conduct a longitudinal cohort study that will track, over the long term, changes in occupational therapists’ job satisfaction and stress before and after the introduction of artificial intelligence related to future work.

한국어

목적 : 본 연구는 요양병원에 근무하는 작업치료사들을 대상으로 인공지능 기술에 대해 인지하는 불안의 수준을 파악하고 이러한 인공지능 불안이 그들의 직무 스트레스에 미치는 영향을 실증적으로 규명하고자 한다. 그리고 이를 통해 향후 임상 현장에서 요구되는 직무 스트레스 완화 방안에 대한 연구의 기초 자료를 제공하고자 한다. 연구방법 : 본 연구는 2025년 12월부터 2개월간 요양병원 재직 중인 154명의 작업치료사를 대상으로 의료 인공지능(AI) 기술 도입에 따른 불안과 직무 스트레스 간의 관계를 실증적으로 분석하기 위해 단면조사 연구로 설계되었다. 인공지능 불안의 하위항목인 인공지능 학습의 불안, 인공지능 직업 대체의 불안, 사회 기술적 무지의 불안, 인공지능 형상의 불안을 독립변수로, 직무 스트레스를 종속변수로 설정하여 다중 회귀분석을 통해 인과관계를 검증하였다. 결과 : 요양병원 작업치료사의 직무 스트레스는 인공지능 학습의 불안과 인공지능 직업 대체의 불안이 32.3%의 설명력으로 유의미하게 영향을 미치는 것으로 나타났고, 사회 기술적 무지의 불안과 인공지능 형상의 불안에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 결론 : 성공적인 의료 AI 기술의 안착과 작업치료 임상의 질적 도약을 위해서는 기술의 일방적인 하향식(top-down) 도입을 지양하고 임상가의 심리적 수용성을 깊이 고려한 점진적 접근이 필요하다. 이를 위해 보건의료전문가인 작업치료사는 요양병원 환자를 대상으로 한 인지·신경 재활과 같이 인간 고유의 복합적 추론과 깊은 교감이 요구되는 고도화된 전문성을 지속해서 함양할 필요가 있으며 향후 업무와 연관이 있는 인공지능을 도입 전과 후의 작업치료사 직무 만족도와 스트레스 변화를 장기적으로 추적하는 종단적 코호트 연구가 필요할 것으로 생각한다.

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구 도구
3. 자료 분석
Ⅲ. 연구결과
1. 요양병원 작업치료사의 일반적 특성
2. 요양병원 작업치료사의 일반적 특성에 따른인공지능 불안 및 직무 스트레스의 비교
3. 요양병원 작업치료사의 인공지능 불안과직무 스트레스의 상관성 비교
4. 요양병원 작업치료사의 인공지능 불안이직무 스트레스에 미치는 영향
Ⅳ. 고찰
Ⅴ. 결론
REFERENCES
Abstract

키워드

저자

• 김희정 [ Kim, Hee-Jung | 고신대학교 작업치료학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  대한지역사회작업치료학회지 [The Journal of Korean Society of Community-Based Occupational Therapy]

• 간기

  연3회

• pISSN

  2234-0866

• 수록기간

  2011~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 514 DDC 617