Earticle

초록

영어

This study explores users’ perceptions of Tencent Video's recommendation algorithm and content diversity through in-depth qualitative interviews. Semi-structured interviews were conducted with ten adult users who had used Tencent Video at least twice a week during the past three months. The analysis shows that personalized recommendations reduce users’ search time and effort while increasing accessibility; however, repeated exposure to similar genres decreases users’ perceived content diversity. To compensate for this, users search directly for content, refer to external review platforms, and intentionally select unfamiliar genres. Furthermore, users perceive the recommendation algorithm as an interactive mechanism that can be tested and influenced, combining algorithmic cues with their own agency. This study explores how algorithm-based recommendation systems influence users’ perceptions of content diversity and their consumption behavior.

한국어

본 연구는 중국 OTT 플랫폼 텐센트 비디오(Tencent Video)의 추천 알고리즘과 콘텐츠 다양성에 대한 이용자 인식을 심층인터뷰를 기반으로 탐색하였다. 최근 3개월 내 주 2회 이상 OTT 플랫폼 텐센트 비디오를 이용한 성인 10명을 대상으로 반구조화 설문기반의 심층인터뷰를 실시하고 분석을 수행하였다. 분석 결과, 텐센트 비디오(Tencent Video)의 개인화 추천은 탐색 시간과 비용을 낮추고 접근성을 높였으나 유사 장르의 반복 노출로 콘텐츠 다양성 인식을 저하시켰다. 이용자들은 직접 검색하거나 외부 플랫폼의 평점이나 리뷰를 참고하며 익숙하지 않은 장르를 선택해 추천을 보완하였다. 또한 알고리즘에 대한 인식은 이용자의 주체성과 결합되어 추천을 실험 가능한 상호작용 대상으로 인식하게 했다. 본 연구는 알고리즘 기반 추천 시스템이 이용자의 콘텐츠 다양성 인식과 소비 행태에 미치는 영향을 탐색적으로 논의하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 이론적 논의
1) 텐센트 비디오
2) 추천 알고리즘과 콘텐츠 다양성 연구 검토
3. 연구 문제
4. 연구 방법
1) 대상자 선정 및 표집 방법
2) 자료 수집
3) 자료 분석
5. 연구 결과
1) 추천 시스템과 콘텐츠 다양성에 대한 인식
2) 알고리즘 인식과 콘텐츠 소비
6. 결론 및 논의
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 류청화 [ Liu Qinghua | 한국외국어대학교 미디어커뮤니케이션학과 박사수료 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  동서언로 [THE EAST WEST CHANNEL]

• 간기

  반년간

• pISSN

  1598-8805

• eISSN

  2508-4801

• 수록기간

  1985~2026

• 십진분류

  KDC 070 DDC 070