AI 에이전트의 지각된 특성이 중소기업 구성원들의 지속사용 의도에 미치는 영향 및 AI 리터러시의 조절 효과 : 가치 기반 수용 모델, 통합 기술 수용 이론의 복합적 활용을 중심으로
The Effects of Perceived Characteristics of AI Agents on the Continuous Use Intention and Moderating Effects of AI Literacy of SME Employees : Focusing on the Combined Application of Value-Based Acceptance Model and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology
This study analyzed and verified the variables that significantly influence the continuous use intention of AI agents based on a hybrid model combining ‘value-based acceptance model’ (VAM) and ‘unified theory of acceptance and use of technology’ (UTAUT1). Furthermore, this study attempted to apply and extend the integrated model by adding ‘AI literacy’—a core concept confirmed to be of strategic importance through a literature review. The results confirmed that perceived benefits (perceived usefulness, perceived enjoyment), performance expectancy, efforts expectancy, social influence, facilitating conditions, and AI literacy all had significant positive (+) effects on the continuous use intention, while perceived sacrifices (technical complexity, perceived costs) of VAM had significant negative (-) effect. AI literacy was proven to have significantly positive (+) moderating effects on the relationship between the other independent variables and continuous use intention. Through these results, this study presented theoretical, practical, and political implications for sustainable growth, popularization and activation of AI agents. Furthermore, this study proposed an in-depth and expanded methodology for the creative application of analytical models related to new technologies.
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본 연구는 AI 에이전트의 지속사용의도에 영향을 미치는 변수들을 ‘가치 기반 수용 모델’(VAM)과 ‘통합기술 수용 이론’(UTAUT1)의 융합 모형을 토대로 실증 분석하였다. 아울러, 문헌 고찰로부터 전략적 중요성이 확인된 ‘AI 리터러시’를 융합 모형에 추가하여 이론적 응용과 확장을 시도하였다. 분석 결과, 지각된 혜택(지각된 유용성, 지각된 즐거움), 성과 기대, 노력 기대, 사회적 영향, 촉진 조건, AI 리터러시 등은 지속사용의도에 모두 유의한 정(+)의 영향을 미치고, 지각된 희생(기술적 복잡성, 지각된 비용)은 유의한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. AI 리터러시는 다른 6종 독립 변수들과 지속사용의도 간 관계를 유의하게 정(+)적으로 조절(강화)하는 것으로 입증되었다. 이를 통해, 본 연구는 글로벌 첨단 신기술인 AI 에이전트의 지속 가능한 성장, 보급화·활성화 전략에 두루 도움이 되는 이론적, 실천적, 정책적 시사점을 제시하였다. 또한 2종 이론의 융합 모형의 타당성, 합리성을 확인함으로써, 신기술 관련 분석 모델들의 융합·응용에 관련된 심화·확장된 방법론을 제안하였다.
목차
요약 Abstract Ⅰ. 서론 1.1 연구의 필요성 및 배경 Ⅱ. 이론적 배경 2.1 AI 에이전트 2.2 가치 기반 수용 모델 2.3 통합 기술 수용 이론 2.4 AI 리터러시 Ⅲ. 연구 방법 3.1 연구 모형 설계 3.2 연구 가설 설정 3.3 측정 도구 구성 3.4 자료 수집 및 분석 방법 Ⅳ. 연구 결과 4.1 설문 응답자의 일반적 특성 분석 4.2 측정 도구의 타당성, 신뢰성, 상관 관계 검증 4.3 가설 검증 결과 및 해석 Ⅴ. 결론 5.1 연구 결과 및 논의 5.2 연구의 시사점 5.3 연구의 제한점 및 향후 과제 REFERENCES
Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.
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차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]