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캡스톤 디자인

지능형 산불감지 시스템
Intelligent Wildfire Detection System

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  • 발행기관
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
  • 간행물
    한국기계항공기술학회 학술대회논문집(구 한국기계기술학회 학술대회논문집) 바로가기
  • 통권
    2025년도 한국기계기술학회 하계학술대회 (2025.08)바로가기
  • 페이지
    pp.99-100
  • 저자
    정재종, 하재현, 이정익
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A488688

원문정보

목차

Abstract
1. 서론
2. 항목기재
2.1 센서 노드 하드웨어 설계
2.2 통신 및 데이터 처리 구조
2.3 딥러닝 기반 영상 분석
2.4 실험 및 시뮬레이션
3. 기대 효과 및 향후 과제
References

키워드

Wildfire Detection IoT LoRa Sensor Node Deep Learning Forest Fire AI Monitoring System

저자

  • 정재종 [ Jae-jong Jeong | 인하공업전문대학 기계설계공학과 재학생 ] Corresponding Author
  • 하재현 [ Jae-hyun Ha | 인하공업전문대학 기계설계공학과 재학생 ] Corresponding Author
  • 이정익 [ Jeong-ick Lee | 인하공업전문대학 기계설계공학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>기계공학
  • 소개
    기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국기계항공기술학회 학술대회논문집(구 한국기계기술학회 학술대회논문집) [Proceedings of KSMT Annual Meeting]
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2000~2026
  • 십진분류
    KDC 550 DDC 620

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