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인공지능 기법이 도입된 산소농도 인식 가능 가스조정기
Oxygen concentration recognizable gas regulator with artificial intelligence technology
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- 발행기관
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국기계항공기술학회 학술대회논문집(구 한국기계기술학회 학술대회논문집) 바로가기
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- 통권
- 2025년도 한국기계기술학회 하계학술대회 (2025.08)바로가기
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- 페이지
- pp.12-14
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A488648
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원문정보
초록
- 영어
- Based on the data obtained by converting the existing analog measurement method's gas regulator inspection process to a digital automatic inspection system, this task is to develop a new high-precision gas regulator that minimizes the false verification rate and maximizes safety. Through this, we intend to secure additional export competitiveness and realize entry into the high value-added market.
목차
Abstract
1. 서론
1,1 연구의 필요성
1.2 연구 목표
2. 연구 배경
2.1 기존 가스조정기의 문제점
2.2 관련 연구 검토
2.3 연구의 차별성
3. 연구 방법
3.1 실험 장치 구성
3.2 실험 환경
3.3 실험 과정
4. 실험 및 결과
4.1 실험 결과 분석
4.2 실험 데이터 시각화
5. 향후 결론
5.1 연구의 기여
5.2 향후 연구 방향
References
키워드
디지털 자동검수기 고정밀 인공지능 가스조정기 상용화 Digital Automatic Detector High Precision Artificial Neural Network Gas Regulator Commercialization저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>기계공학
- 소개
- 기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국기계항공기술학회 학술대회논문집(구 한국기계기술학회 학술대회논문집) [Proceedings of KSMT Annual Meeting]
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 2000~2026
- 십진분류
- KDC 550 DDC 620
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