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캡스톤
딥러닝 기술을 이용한 조류 객체 탐지로 학습된 모델을 인식하여 소리를 방출해 조류를 쫓는 A.I 관제 시스템
An A.I. control system that recognizes a model trained by bird object detection using deep learning technology and emits sound to chase birds
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- 발행기관
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국기계항공기술학회 학술대회논문집(구 한국기계기술학회 학술대회논문집) 바로가기
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- 통권
- 2025년도 한국기계기술학회 동계계학술대회 (2025.01)바로가기
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- 페이지
- pp.54-58
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A488641
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원문정보
목차
1. 서론
1.1 항공 안전의 중요성
1.2 버드 스트라이크의 빈도와 피해
1.3 기술적 한계와 새로운 기회
1.4 항공사와 공항의 요구와 수요
1.5 환경 보호 의식의 증대
2. 창업 아이템
2.1 창업 아이템의 개발 목적
2.2 창업아이템의 목표시장 분석
3. 창업 아이디어 설계, 개발 및 사업화
3.1 창업 아이디어 소개
3.2 창업 아이디어 제품 서비스 제작방법
3.3 창업 아이디어의 경쟁사 대비 특장점
3.4 진출시장 목표
3.5 사업화 방안
4. 결론
참고문헌
키워드
A.I 관제 시스템 GIPOPIN 보드 소음예측 항공사 항공산업 시장 AUM 사업 A. I Control System GIPOPIN Board Noise Prediction Airline Aviation Industry Market UAM Business저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>기계공학
- 소개
- 기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국기계항공기술학회 학술대회논문집(구 한국기계기술학회 학술대회논문집) [Proceedings of KSMT Annual Meeting]
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 2000~2026
- 십진분류
- KDC 550 DDC 620
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