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Illuminating Abnormal Brain Lesions : An Explainable AI Approach to Automated Detection

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  • 발행기관
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
  • 간행물
    한국기계항공기술학회 학술대회논문집(구 한국기계기술학회 학술대회논문집) 바로가기
  • 통권
    2025년도 한국기계기술학회 동계계학술대회 (2025.01)바로가기
  • 페이지
    pp.51-53
  • 저자
    Okpete Uchenna Esther Ada, Vinh Quang Tran, Hung Viet Nguyen, Haewon Byeon
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A488640

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원문정보

목차

1. Introduction
2. Materials and Methods
2.1 Dataset
2.2 Preprocessing
2.3 Proposed 2D Convolutional Neural Networks
2.4 Recipro-CAM
3. Results and discussion
4. Conclusion
References

키워드

Employees MRI Recipro-CAM

저자

  • Okpete Uchenna Esther Ada [ Department of Digital Anti-aging Healthcare (BK21), Inje University, 197 Injero, Gimhae 50834, South Korea ]
  • Vinh Quang Tran [ Department of Digital Anti-aging Healthcare (BK21), Inje University, 197 Injero, Gimhae 50834, South Korea ]
  • Hung Viet Nguyen [ Department of Digital Anti-aging Healthcare (BK21), Inje University, 197 Injero, Gimhae 50834, South Korea ]
  • Haewon Byeon [ Department of Digital Anti-aging Healthcare (BK21), Inje University, 197 Injero, Gimhae 50834, South Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>기계공학
  • 소개
    기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국기계항공기술학회 학술대회논문집(구 한국기계기술학회 학술대회논문집) [Proceedings of KSMT Annual Meeting]
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2000~2026
  • 십진분류
    KDC 550 DDC 620

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