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Classification of Liver Disease Using Conventional Tree-Based Machine Learning Approaches with Feature Prioritization using a Heuristic Algorithm

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  • 발행기관
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
  • 간행물
    한국기계항공기술학회 학술대회논문집(구 한국기계기술학회 학술대회논문집) 바로가기
  • 통권
    2025년도 한국기계기술학회 동계계학술대회 (2025.01)바로가기
  • 페이지
    pp.49-50
  • 저자
    Proloy Kumar Mondal, Haewon Byeon
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A488639

원문정보

목차

1. Introduction
2. Materials and Methods
2.1 Data Collection and Preprocessing
2.2 Swarm Based Optimization Algorithm
3. Results
4. Discussion
5. Conclusion
Acknowledgements
References

키워드

Liver disease classification prediction CatBoost algorithm machine learning optimization algorithm.

저자

  • Proloy Kumar Mondal [ Dept. name of Electronics and Communication Engineering, Khulna University, Khulna, Bangladesh ]
  • Haewon Byeon [ Dept. of Digital Anti-Aging Healthcare (BK21), Inje University, Gimhae, 50834, Republic of Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>기계공학
  • 소개
    기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국기계항공기술학회 학술대회논문집(구 한국기계기술학회 학술대회논문집) [Proceedings of KSMT Annual Meeting]
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2000~2026
  • 십진분류
    KDC 550 DDC 620

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