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생성형 AI 활용 진로교육이 초등학생의 진로성숙도와 진로 자기효능감에 미치는 영향
The Effects of Generative AI-Based Career Education on Elementary Students’ Career Maturity and Career Self-Efficacy
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- 발행기관
- 한국인공지능교육학회 바로가기
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- 간행물
- 인공지능연구 논문지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.2 (2026.06)바로가기
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- 페이지
- pp.33-49
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A488485
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원문정보
초록
- 영어
- With the proliferation of generative artificial intelligence (AI) and the resulting transformation of the world of work, the development of self-directed career design competencies among future generations has become increasingly important. In response to this need, this study developed a career education program utilizing the generative AI platform Wrtn and examined its effects on elementary school students’ career maturity and career self-efficacy through both quantitative and qualitative analyses. The results indicated significant improvements in the experimental group’s career maturity (F=23.30, p<.001, η²p=.406) and career self-efficacy (F=11.10, p=.002, η²p=.247). Furthermore, qualitative analyses of students’ learning activities and interviews revealed enhanced self-understanding, strengthened career planning competencies, and positive changes in career values. The findings suggest that generative AI can function as personalized cognitive scaffolding for learners. This study contributes to the literature by demonstrating the potential of a novel career education model suited to the rapidly evolving AI era and by providing a foundation for future research on AI-supported career education.
- 한국어
- 생성형 인공지능의 확산으로 직업 세계의 대전환이 이루어짐에 따라, 미래 세대의 주체적인 진로 설계 역량이 어느 때보다 중요해진 시점이다. 이에 본 연구는 생성형 AI ‘뤼튼(Wrtn)’을 활용한 진로교육프로그램을 개발하고, 초등학생의 진로성숙도 및 진로 자기효능감에 미치는 영향을 양적·정성적 분석을 통해 검증하였다. 연구 결과, 실험집단의 진로성숙도(F=23.30, p<.001, η²p=.406)와 진로 자기효능감(F=11.10, p=.002, η²p=.247)이 유의미하게 향상된 것으로 나타났다. 또한, 활동 과정 및 면담에 대한 정성적 분석을 통해 학습자의 심층적인 자기 이해와 진로 설계 역량 강화, 진로 가치관의 긍정적인 전환 등을 확인하였다. 본 연구는 생성형 AI가 학습자 맞춤형 인지적 비계(Scaffolding)로 기능함을 확인하였으며, 급변하는 인공지능 시대에 부합하는 새로운 진로교육 모델의 가능성을 확인하고 기초 자료를 제시하였다는 점에서 학술적 의의가 있다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 진로 이론과 초등 진로교육
2. 생성형 인공지능과 진로교육
III. 연구 방법
1. 연구 설계
2. 교육 프로그램 개발
3. 검사 도구
IV. 연구 결과
1. 진로교육프로그램 자료 개발
2. 전문가 내용 타당도 검증
3. 교육프로그램 적용 및 결과
V. 결론 및 제언
1. 논의 및 결론
2. 제언
References
키워드
생성형 인공지능 진로교육 진로성숙도 진로 자기효능감 Generative AI Career Education Career Maturity Career Self-efficacy저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
- 설립연도
- 2019
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다. 이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다. 한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .
간행물
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- 간행물명
- 인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]
- 간기
- 연3회
- pISSN
- 2733-404X
- 수록기간
- 2020~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 000 DDC 006
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