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AI 기반 LXP가 코딩교육 성취도에 미치는 영향 : 경영대학 사례연구
The Impact of AI-Based Learning Experience Platforms on Coding Education Outcomes : A Case Study in Business Schools

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  • 발행기관
    한국상업경영학회(구 한국상업교육학회) 바로가기
  • 간행물
    상업경영연구(구 상업교육연구) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제40권 제2호 (2026.05)바로가기
  • 페이지
    pp.47-68
  • 저자
    김진희, 황현석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A488056

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원문정보

초록

영어
This study empirically analyzes the impact of AI-based Learning Experience Platforms (LXP) on the coding education achievement of business school students. A longitudinal case study was conducted from 2022 to 2024 at H University, comparing three distinct phases: traditional face-to-face instruction, partial instrumental use of AI, and full integration of AI LXP and AI tutor functions. According to the Analysis of Covariance (ANCOVA) results, using pre-test scores as a covariate, the 2024 group—which combined systematic prompt engineering education with a real-time learning support platform—showed a statistically significant increase in achievement compared to the 2022 and 2023 groups. These findings suggest that enhancing learners' AI literacy and providing immediate feedback through intelligent platforms are the primary drivers of improved performance, rather than the mere introduction of technology. This research underscores the necessity of a pedagogical shift, including the construction of personalized learning environments and changes in the role of instructors for non-major coding education in the AI era.
한국어
본 연구는 인공지능(AI) 기반 학습 경험 플랫폼(LXP)이 경영대학 학생의 코딩 교육 성취도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 연구를 위해 2022년부터 2024년까지 H대학교 경영대학 1학년 학생들을 대상으로 전통적 대면 강의, AI 도구의 부분적 활용, 그리고 AI LXP 및 AI 튜터 기능을 통합한 전면 활용 단계를 비교하는 종단적 사례연구를 수행하였다. 사전 점수를 공변량으로 설정한 공변량 분석(ANCOVA) 결과, 체계적인 프롬프트 엔지니어링 교육과 실시간 학습 지원 플랫폼을 결합한 2024년 집단의 성취도가 이전연도 대비 통계적으로 유의미하게 향상 되었음을 확인하였다. 이는 단순한 AI 도입보다 학습자의 리터러시 역량을 강화하고 지능형 플랫폼을 통해 즉각적인 피드백을 제공하는 것이 성취도 향상의 핵심 동인임을 시사한다. 본 연구의 결과는 AI 시대 비전공자 대상 코딩 교육을 위한 맞춤형 학습 환경 구축과 교수자의 역할 변화 등 교육 패러다임 전환의 필요성을 구체적으로 제시한다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
1. 고등교육 학습 성취도 분석
2. AI 기반 교육 기술 수용과 효과성
3. AI 학습 경험 플랫폼(LXP)의 교육적 활용
4. AI 튜터링 시스템과 프로그래밍 교육
5. 프롬프트 엔지니어링과 AI 리터러시 교육
6. 교육 연구에서의 ANCOVA 활용
7. 생성형 AI와 교육의 패러다임 전환
8. AI 교육의 효과
9. 선행연구의 한계와 본 연구의 차별성
10. 연구 가설 설정
III. 연구 프레임워크
1. 연도별 교육 환경 설계
2. 2024학년도 과목 설계(Course Design)
3. 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과
1. 기술통계량 분석 결과
2. 공변량 분석(ANCOVA)을 통한 교육적 처치 효과 검증
3. 심층 분석 및 교육적 함의
4. 실무적 제안점(Practical Implications)
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

저자

  • 김진희 [ Kim, Jin-Hee | 한림대학교 디지털콘텐츠융합스쿨 박사과정 ] 주저자
  • 황현석 [ Hwang, Hyun-Seok | 한림대학교 경영대학 경영학과 교수, 한림경영연구소 연구위원 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국상업경영학회(구 한국상업교육학회) [The Korean Academy of Business Management]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    1) 상업교육 연구의 활성화 2) 상업교육의 최근 동향에 관한 정보 교환 3) 상업교육 구성원들의 친목 도모 및 복리 증진 4) 중등학교에서의 상업교육 진흥과 발전 방안 연구 5) 정부의 상업교육 정책에 관한 건전한 비판 6) 상업교육 관련 집단(교수, 중등학교 교원, 연구원, 대학원생, 장학관, 장학사, 연구관, 연구사 등)의 전국적인 네트워크 형성

간행물

  • 간행물명
    상업경영연구(구 상업교육연구) [Korean Journal of Business & Management]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-8867
  • 수록기간
    2000~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 376 DDC 373

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