Earticle

초록

영어

This proposed a system that provides personalized weather information to users by utilizing a chatbot-based interactive interface. To complement the limitations of existing weather information services, which provide one-way information centered on objective numerical values and thus show differences from an individual's actual perception, this proposed system a personalization framework that time-series binds subjective user feedback with real-time weather observation indicators into a database and manages them. The proposed system provides diversified weather data collected through the Korea Meteorological Administration (KMA) Open API in an integrated manner after normalization, and implemented personalized services through a context-aware function that allows users to retrieve current weather conditions based on their accumulated past experience data. In addition, the convenience of the service was secured through regional coordinate mapping and automated scheduled alarm functions. As a result of the user experience evaluation, high satisfaction exceeding the neutral threshold was confirmed in all categories, and particularly, statistically very significant results(p< .001) were derived in the 'Utility of Individual Experience Records' category. The proposed system is significant in that it demonstrated the possibility of a hyper-personalized weather service model through the combination of quantitative weather data and subjective experience.

한국어

챗봇 기반의 대화형 인터페이스를 활용하여 사용자에게 개인화된 기상 정보를 제공하는 시스템을 제안하였다. 기존 기상 정보 서비스가 객관적 수치 중심의 단방향 정보를 제공하여 개인의 실제 체감과 차이를 보이는 한계를 보완하기 위해, 제안하는 시스템은 사용자의 주관적 체감 피드백을 실시간 기상 관측 지표와 시계열적으로 바인딩(Binding)하여 데이터베이스화하고, 이를 관리할 수 있는 개인화 프레임워크를 제안하였다. 제안된 시스템은 기상청 오픈 API를 통해 수집된 다각화된 기상 데이터를 정규화하여 통합 제공하며, 사용자가 축적한 과거 경험 데이터를 기반으로 현재의 기상 상황을 재조회할 수 있는 상황 인식(Context-aware) 기능을 통해 개인화 서비스를 구현하였다. 또한 지역 좌표 매핑과 자동 예약 알람 기능을 통해 서비스의 편의성을 확보하였다. 사용자 경험 평가 결과, 모든 항목에서 중립 기준점을 상회하는 높은 만족도를 확인하였으며, 특히 '개별 경험 기록의 유용성' 항목에서 통계적으로 매우 유의미한 결과(p< .001)를 도출하였다. 제안하는 시스템은 정량적 기상 데이터와 주관적 경험의 결합을 통해 초개인화된 기상 서비스 모델의 가능성을 실증하였다는 데 의의가 있다.

저자

• 박설아 [ Seola Park ]
• 정민영 [ MinYoung Jung ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700