Earticle

초록

영어

This study empirically investigates the mechanisms underlying users' continuance intention toward AI-based personalized menu recommendation systems in the foodservice industry, based on the Technology Acceptance Model (TAM), and analyzes the moderating effects of personalization perception and explainability. Structural equation modeling (SEM) and multi-group analysis were conducted on 269 valid responses collected through a survey. The results show that perceived ease of use (PEOU) had significant positive effects on perceived usefulness (PU) and attitude (ATT); PU significantly influenced ATT and continuance intention (CI); and ATT significantly influenced CI, confirming all major paths of the TAM (H1-H5 accepted). Regarding moderating effects, personalization perception significantly strengthened the effect of PEOU on PU (H6) and the effect of PU on CI (H7). This study extends the theoretical horizon by applying TAM to the context of AI recommendation systems in the foodservice industry and empirically verifying the moderating roles of personalization perception and explainability. Practically, it provides specific implications for designing AI recommendation systems, including the importance of balancing usability and usefulness, strategically enhancing personalization levels, implementing explainable AI design, and adopting phased operational strategies.

한국어

본 연구는 외식산업에서 활용되는 AI 기반 개인화 메뉴 추천시스템에 대한 이용자의 지속사용의도 형성 메커니즘을 기술수용모형(TAM)을 기반으로 실증적으로 규명하고, 개인화 지각과 설명가능성의 조절효과를 분석하였다. 설문조사를 통해 수집된 269명의 유효 표본을 대상으로 구조방정식모형(SEM)과 다중집단 분석을 실시하였다. 분석 결과, 지각된 사용용이성(Perceived Ease of Use, 이하 PEOU)은 지각된 유용성(Perceived Usefulness, 이하 PU)과 태도(Attitude, 이하 ATT)에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤고, PU는 ATT와 지속사용의도(Continuance Intention, 이하 CI)에, ATT는 CI에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 기술수용모형의 주요 경로가 모두 채택되었다(H1-H5 채택). 조절효과 분석 결과, 개인화 지각은 PEOU가 PU에 미치는 영향(H6)과 PU가 CI에 미치는 영향(H7)을 유의하게 강화하는 것으로 나타났으며, 설명가능성은 ATT가 CI에 미치는 영향(H8)을 유의하게 강화하는 것으로 확인되었다. 본 연구는 기술수용모형을 외식산업 AI 추천시스템 맥락으로 확장하고, 개인화 지각과 설명가능성의 조절효과를 실증적으로 규명함으로써 이론적 지평을 확장하였다. 실무적으로는 AI 추천시스템 설계 시 사용 편의성과 유용성의 균형, 개인화 수준의 전략적 제고, 설명가능한 AI 설계의 도입, 단계적 운영 전략의 필요성 등에 대한 구체적 시사점을 제공한다.

저자

• 김영규 [ Youngkyu Kim ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700