Earticle

초록

영어

We are confirmed that in the digital era, traditional information visualization struggles with massive Intangible Cultural Heritage (ICH) data due to inefficiency and subjective bias. Based on a design course, we explored optimizing the ICH visualization workflow using Artificial Intelligence Generated Content (AIGC). We propose a "data retrieval to graphic narrative" path. First, AIGC-driven outlines break students'cognitive barriers. Second, cross-media retrieval and Excel tabulation ensure data traceability. Tools like Flourish transform multidimensional data into graphic narratives. Quantitative analysis of teaching outcomes (Independent samples t-test) shows this approach significantly enhances art students' logical structuring and improves the scientific accuracy of ICH visual expressions. Furthermore, we critically examine homogenization risks and ethical issues in AIGC-assisted design, offering practical references for innovating design education in the AI era.

한국어

디지털 시대의 도래와 함께 무형문화유산의 전승과 확산은 새로운 단계에 접어들고 있다. 기존 정보 시각화 디자인은 방대한 데이터를 처리하는 데 효율성이 낮고 디자이너의 주관적 경험에 과도하게 의존하는 한계를 보인다. 이에 본 연구는 정보 시각화 디자인 실습 교과목을 중심으로, 생성형 인공지능(AIGC)의 개입에 따른 무형문화유산 정보 시각화 디자인 워크플로우의 재구성과 최적화 방안을 탐색하였다. 우리는 데이터 탐색에서 차트 내러티브에 이르는 새로운 AI 보조 디자인 경로를 제안하고 그 과정과 효과를 분석하였다. 첫째, AIGC를 활용한 발산적 주제 탐색과 구조화된 개요 생성으로 학생들의 인지적 부담을 완화하였다. 둘째, 크로스 미디어 검색과 엑셀 기반 데이터 관리로 체계성을 확보하였다. 셋째, Flourish 등 도구와 생성형 이미지를 결합하여 다차원적 차트 내러티브를 구현하였다. 교육 결과에 대한 독립표본 t-검정 등 정량적 분석 결과, 이 경로는 예술 전공 학생들의 논리 구성 능력과 무형문화유산 시각화의 체계성·가독성을 통계적으로 유의미하게 향상시켰다. 본 연구는 AI 시대 디자인 교육의 새로운 가능성을 모색하고, 전통 문화의 현대적 시각화를 위한 실무적·교육적 참고자료를 제공한다는 점에서 의의를 지닌다.

저자

• 유문 [ Liu Wen ]
• 박경옥 [ Park Kyoungok ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700