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초록

영어

Skincare products can directly influence skin health. Therefore, highly accurate and reliable skincare product recommendations are essential. However, most previous studies on skincare product recommendation have used skin images, reviews, or survey data, so it might distort the recommendation results and fail to sufficiently reflect detailed ingredient information. To address these limitations, we propose an ingredient-based skincare product recommendation system model using ingredient data. We design the proposed method with two agents: the first agent retrieves the ingredient list of an input product from a skincare dictionary, and the second agent calculates ingredient similarity to recommend the most similar product. By using two agents, we divide the recommendation process into distinct steps and flexibly combine them. We validate our proposed method using the top-1 recommended product based on ingredient similarity data. The proposed method outperforms both previous studies and a single agent-based model. Due to its flexibility and scalability, the method can be expanded not only to skincare products but also to various other cosmetic domains in the future.

한국어

스킨케어 제품의 선택은 사용자의 피부 건강에 직접적인 영향을 미치기 때문에 정확하고 신뢰성 있는 추천 기술이 필수적이다. 그러나 대부분의 스킨케어 제품을 추천하는 연구들은 피부 촬영 이미지나 리뷰 및 설문 데이터를 활용하고 있어 추천 결과가 왜곡될 수 있으며 제품의 성분 정보를 충분히 고려하기 어렵다는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 추천의 객관성을 높일 수 있는 스킨케어 제품의 성분 데이터를 활용한 추천 모델을 제안한다. 제안 모델은 스킨케어 사전(Skincare Dictionary)에서 사용자가 입력한 제품의 성분 목록을 검색하는 에이전트(Agent)와 검색된 성분 목록을 바탕으로 제품 간 성분 유사도를 계산하여 입력 제품과 가장 유사한 성분을 가진 제품을 추천하는 에이전트로 구성된다. 두 개의 에이전트를 사용하여 추천 과정을 단계적으로 분리하고 유연하게 결합할 수 있도록 설계한다. 제안 방법은 제품-성분 유사도 상위 1개 제품 데이터를 기준으로 이미지 및 리뷰·설문 데이터 기반 추천 모델 대비 우수한 성능을 보였다. 또한 단일 에이전트 기반 모델과의 비교에서도 더 높은 추천 성능을 보임을 확인하였다. 향후 각 에이전트의 추가 및 수정을 통해 스킨케어 분야를 넘어 다양한 화장품 분야로의 확장 적용이 가능할 수 있을 것으로 기대한다.

저자

• 김채원 [ Chaewon Kim ]
• 손서영 [ Seoyoung Sohn ]
• 노주원 [ Juwon Noh ]
• 조해인 [ Haein Cho ]
• 박민서 [ Minseo Park ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700