제로트러스트 아키텍처 기반 공공 클라우드 전환 환경에서의 AI 지능형 지속위협(APT) 탐지 모델 연구
AI-based APT Detection Model for Zero Trust Architecture in Public Cloud Migration Environments
As public cloud migration accelerates, establishing a proactive defense against Advanced Persistent Threats (APT) has become a vital national cybersecurity challenge. This study classifies APT threats by migration phase using the MITRE ATT&CK framework and proposes the ZETA-AD framework, which integrates Zero Trust Architecture (ZTA) with AI detection technologies. The proposed model utilizes a multi-layered ensemble engine combining unsupervised/supervised learning and Graph Neural Networks (GNN) to identify threats, while enabling real-time dynamic control through integration with the ZTA policy engine. Evaluation results show an F1-Score of 92.8%, a 81.8% reduction in average APT dwell time, and a 80.4% decrease in data exfiltration success rates. Furthermore, by incorporating SHAP-based Explainable AI (XAI), the framework ensures transparency in detection rationale, providing a practical and reliable model for security administration in public institutions.
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공공기관의 클라우드 전환이 가속화됨에 따라 지능형 지속위협(APT)에 대한 선제적 대응 체계 수립이 국가 사이버안보의 핵심 과제로 부상하고 있다. 본 연구는 공공 클라우드 전환 단계별 발생 가능한 APT 위협을 MITRE ATT&CK 프레임워크 기반으로 분류하고, 제로트러스트 아키텍처(ZTA)와 AI 탐지 기술을 융합한 ZETA-AD 프레임워크를 제안한다. 제안 모델은 비지도·지도학습 및 그래프 신경망(GNN)을 결합한 다층 앙상블 탐지 엔진을 통해 위협을 식별하며, 이를 ZTA 정책 엔진과 연동하여 실시간 동적 권한 제어를 수행한다. 실험 결과, F1-Score 92.8%의 높은 탐지 정확도를 기록하였으며, 기존 체계 대비 APT 평균 체류 시간을 81.8% 단축시키고 데이터 유출 성공률을 80.4% 감소시키는 성과를 확인하였다. 또한 SHAP 기반의 설명 가능한 AI(XAI)를 적용하여 탐지 근거의 투명성을 확보함으로써, 공공 보안 관제 현장에서의 실무적 활용성을 높였다.
목차
요약 ABSTRACT 1. 서론 1.1 연구 배경 및 필요성 1.2 연구 목적 및 범위 1.3 논문의 구성 2. 관련 연구 및 이론적 배경 2.1 공공기관 클라우드 전환 현황 및 보안 위협 2.2 제로트러스트 아키텍처(ZTA) 개념 및 공공적용 현황 2.3 APT 공격 특성 및 AI 기반 탐지 기술 동향 2.4 기존 연구의 한계 및 본 연구의 차별성 3. 공공 클라우드 환경에서 APT 위협 모델 분석 3.1 공공 클라우드 전환 단계별 보안 위협 분류 3.2 APT 공격 시나리오 분석(MITRE ATT&CK프레임워크 기반) 3.3 제로트러스트 환경에서의 신규 공격 벡터 도출 4. AI 기반 APT 탐지 모델 설계 4.1 제안 모델의 전체 아키텍처 4.2 데이터 수집 및 전처리 계층 설계 4.3 AI 탐지 엔진 설계 4.4 제로트러스트 정책 연동 계층 설계 4.5 탐지 결과 시각화 및 경보 체계 5. 모델 검증 및 성능 평가 5.1 실험 환경 구성 및 데이터셋 5.2 APT 공격 시나리오별 탐지 성능 평가 5.3 기존 탐지 기법과의 비교 분석 5.4 제로트러스트 연동 효과 분석 6. 결론 6.1 연구 결과 요약 6.2 연구의 한계 및 향후 연구 방향 참고문헌