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2D-3D 융합 기반 강건한 무인기 탐지 및 위치 추정 시스템
Robust UAV Detection and Localization System Based on 2D-3D Fusion

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.22 No.3 (2026.06)바로가기
  • 페이지
    pp.57-70
  • 저자
    이상욱, 이창환, 박한솔, 임예은, 표춘선, 김기훈, 최동걸
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A487572

원문정보

초록

영어
Accurate three-dimensional localization of UAVs is a core technology for safe operation and autonomous control of unmanned aerial systems. This study proposes a multimodal sensor-based UAV detection and tracking system combining RGB cameras and LiDAR. By utilizing 2D vision and 3D point cloud information in a complementary manner, we implemented an auxiliary recovery mechanism that re-searches LiDAR points through 2D bounding box-based region information in 3D object detection failure scenarios. In the 2D-3D fusion pipeline, detection results from 2D are utilized as prior information to constrain the search range in 3D space, improving localization accuracy in detection failure regions. As a result, mean Average Precision (mAP) improved from 0.48 to 0.65 at an IoU threshold of 0.7, and tracking performance achieved an ID F1 score of 72.51%, indicating improved ID maintenance even during sharp directional changes. This system achieves a horizontal positional accuracy of approximately 0.8 m and a 3D RMSE of approximately 1.45 m, and can be utilized in various UAV application fields.
한국어
무인기의 정확한 3차원 위치 추정은 무인 항공 시스템의 안전한 운용과 자율 제어를 위한 핵심 기술이다. 본 연구는 RGB 카메라와 LiDAR를 결합한 멀티모달 센서 기반 무인기 탐지 및 추적 시스템을 제안한다. 2D 비전과 3D 포인트클라우드 정보를 상호 보완적으로 활용하여, 3D 객체 탐지 실패 구간에서 2D 바운딩 박스 기반 영역 정보를 통해 LiDAR 포인트를 재탐색하는 보조 복원 메커니즘을 구현하였다. 2D-3D 융합 파이프라인에서 2D 탐지 결과를 사전 정보로 활용하여 3D 공간상의 탐색 범위를 제한함으로써 3D 탐지 실패 구간에서의 위치 추정 정확도를 향상시켰다. 그 결과 탐지 정확도는 IoU 0.7 기준 mAP가 0.48에서 0.65로 향상되었으며, 추적 성능은 ID F1 점수 72.51%를 달성하여 급격한 방향 전환 상황에서도 ID 유지 성능이 개선됨을 확인하였다. 본 시스템은 수평 방향 약 0.8m, 3차원 평균 약 1.45m의 위치 정확도를 달성하여 다양한 무인기 응용 분야에서 활용 가능하다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 3D 포인트 클라우드 기반 객체 검출 알고리즘
2.2 주파수 변조 연속파 기반 LiDAR 시스템
2.3 복셀 기반 실시간 3D 객체 검출
2.4 카메라-LiDAR 센서 퓨전 기반 객체 검출
3. 제안 방법
3.1 3D 멀티모달 객체 탐지
3.2 2D 비전 기반 보조 복원 시스템
3.3 다중 객체 추적 알고리즘
4. 실험
4.1 실험 환경 및 구현 세부사항
4.2 무인기 탐지 성능
4.3 무인기 위치 추정 정확도
5. 결론
Acknowledgements
참고문헌

저자

  • 이상욱 [ Sangwook Lee | 국립한밭대학교 정보통신공학과 ]
  • 이창환 [ Changhwan Lee | 국립한밭대학교 정보통신공학과 ]
  • 박한솔 [ Hansol Park | 선박해양플랜트연구소 ]
  • 임예은 [ Yeeun Lim | 선박해양플랜트연구소 ]
  • 표춘선 [ ChunSeon Pyo | 선박해양플랜트연구소 ]
  • 김기훈 [ Kihun Kim | 선박해양플랜트연구소 ]
  • 최동걸 [ Dong-Geol Choi | 국립한밭대학교 정보통신공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1975-681X
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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