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초록

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본 연구는 온라인 소비자 리뷰에서 소비자의 정치적 이념을 추론하고, 이것이 리뷰 유용성 판단에 미치는 메커니즘을 규명한다. 기존 설문조사의 사회적 바람직성 편향과 사전 기반 텍스트 분석의 맥락 한계를 극복하기 위해, 인공지능 기반 이념 추론 파이프라인을 구축하였다. 정치적 이념을 소비자가 정보를 수용하고 재구성하는 인지적 필터로 정의하고, 이념적 성향에 따른 수사 스타일을 분석하였다. 진보 성향 리뷰어는 주관적 서사를 통한 진정성을, 보수 성향 리뷰어는 논리적 위계에 기반한 분석성 및 위험 회피에 따른 부정 감성을 수사 전략으로 채택함을 가설화하였다. 대규모 리뷰 데이터를 활용한 분석 결과, 인공지능 분류기가 분류한 이념 집단은 심리-언어적 지표와 높은 통계적 일치성을 보였다. 진정성, 분석성, 부정 감성 지표는 모두 리뷰 유용성에 유의미한 정의 영향을 미쳤다. 이는 리뷰 유용성이 정보의 객관적 속성보다 화자의 수사적 선택과 독자의 인지 체계가 상호작용한 결과임을 시사한다. 본 연구는 비정형 데이터를 통해 정치 심리 이론의 타당성을 재확인하고, 인공지능 기술을 사회과학적 측정 도구로 확장하였다. 또한 소비자 행동 연구에서 이념이 단순한 정치적 변수가 아닌 정보 처리와 설득의 핵심 동인임을 실증하였다. 실무적으로는 리뷰 텍스트만으로 내면의 가치를 파악하여 개인화 마케팅 및 메시지 최적화에 기여할 수 있는 비간섭적 심리 타겟팅의 방향을 제시한다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
2.1. AI 기반 이념 추론의 타당성 및 범용성
2.2. 정치적 이념과 소비자 행동
Ⅲ. 연구 모형 및 가설
3.1. 연구 모형
3.2. 가설 수립
IV. 연구 방법론
4.1. 연구 데이터 및 수집 절차
4.2. 정치적 이념 분류 모델 구축
4.3 변수 정의 및 분석 모형
V. 결과
5.1. 이념 분류 성능
5.2. 가설 검증
ⅤI. 결론
6.1. 요약 및 연구의 의의
6.2. 기여 및 연구의 한계
참고 문헌

키워드

저자

• 최성욱 [ 국민대학교 데이터사이언스 박사과정 ]
• 최병구 [ 국민대학교 경영대학 AI빅데이터융합경영학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2026

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658