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ChatGPT 등장 전후 노동시장 뉴스 신호의 재배열 : 텍스트 마이닝과 이중차분법 접근
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- 발행기관
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- 통권
- 2026 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2026.06)바로가기
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- 페이지
- pp.858-863
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A487477
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원문정보
초록
- 영어
- This study examines how employment signals in the Korean labor market were rearranged across worker groups after November 2022, when ChatGPT emerged as a major technological shock. Focusing on new labor market entrants and incumbent workers, we use news texts as proxy indicators to complement the lagging nature of administrative employment data. Based on 112,600 AI and employment-related news articles, we apply a deep learning-based topic modeling pipeline and a frame-level two-way fixed effects difference-in-differences design. The results show that media signals after AI diffusion did not converge into a simple narrative of job destruction. Instead, heterogeneous signal shifts appeared across groups and frames. Macroeconomic and corporate performance frames were relatively strengthened, whereas signals related to new entrants weakened within the labor restructuring frame. These findings suggest that firms may respond to technological uncertainty by limiting external hiring and prioritizing internal workforce redeployment.
목차
Abstract
서론
문헌 연구
연구 방법
데이터 및 전처리
처리집단 정의
실증 분석 모형
연구 결과
결론
연구결과 요약 및 결론
시사점
연구의 한계 및 향후 연구 방향
참고 문헌
키워드
ChatGPT task-biased technological change internal labor market text mining difference-in-differences저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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