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학생 의견 모니터링을 위한 온라인 커뮤니티 이슈 자동 분류 체계 연구
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- 통권
- 2026 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2026.06)바로가기
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- 페이지
- pp.757-766
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A487461
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원문정보
초록
- 한국어
- 본 연구는 대학생 익명 커뮤니티 플랫폼 에브리타임을 대상으로 게시글을 자동 수집하고 키워드 기반 이슈 분류 체계를 구축하는 방법을 제안한다. Selenium을 활용한 웹 크롤링으로 자유게시판, 시사게시판, 새내기게시판의 게시글과 댓글을 주기적으로 수집하고, MySQL DB에 저장·관리하는 파이프라인을 설계하였다. 2026년 4월부터 수집된 실제 게시글 1,502건을 분석 대상으로 하여 키워드 기반 분류의 유효성을 검토하였으며, NLP 전처리와 감정 분류를 통해 이슈 탐지 대시보드를 구현하였다. 본 연구는 대학 내 학생 여론 모니터링 및 이슈 조기경보 시스템의 기초 연구로서 활용 가능성을 가진다.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
2.1 익명 커뮤니티 플랫폼 “에브리타임”
2.2 자연어 처리와 비표준어 처리
3. Proposed Method
4. Research Result
4.1 데이터 수집 현황
4.2 키워드 기반 분류 사전 구축 결과
4.3 Campus Radar 대시보드 시각화 결과
5. Conclusion
Reference
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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