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앱 리뷰로 읽는 디지털 자기관리 경험의 구조 : BERTopic 기반 카카오파스타 사용자 리뷰 분석
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- 발행기관
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2026 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2026.06)바로가기
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- 페이지
- pp.744-749
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A487459
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원문정보
초록
- 한국어
- 디지털 건강관리 앱은 사용자의 일상적 자기관리 활동을 지원하는 서비스 환경으로 확장되고 있으며, 앱스토어 리뷰에는 실제 이용과정에서 형성된 경험이 자연어 형태로 축적된다. 그러나 기존 연구는 앱 리뷰를 주로 만족·불만족, 기능 이슈, 오류, 개선 요구 중심으로 분석해 왔으며, 디지털 건강관리 앱 이용경험이 어떠한 상위 구조로 조직되는지는 충분히 설명하지 못하였다. 본 연구는 카카오파스타 사용자 리뷰 668건을 대상으로 한국어 형태소 분석, n-gram 구성, BERTopic 모델링, LLM 보조해석을 결합한 텍스트마이닝 분석을 수행하였다. 분석 결과, 총 4개의 주요 토픽과 1개의 잔여 군집이 도출되었으며, 이들은 자기관리 실천 경험과 건강데이터 활용 경험이라는 두 가지 상위 차원으로 구조화되었다. 본 연구는 디지털 건강관리 앱 리뷰를 단순한 평가 자료가 아니라 사용자 경험 구조를 탐색할 수 있는 경험자료로 재해석하고, 이론적으로는 디지털 건강관리 앱 이용경험에 대한 이해를 확장하며, 실무적으로는 자기관리 지원 기능과 건강데이터 활용 과정에 기반한 서비스 개선 방향을 제시하는 데 기여한다.
목차
Abstract
서론
이론적 배경
디지털 건강관리 앱과 사용자 경험
사용자 리뷰 기반 서비스 경험 분석
BERTopic 기반 리뷰 텍스트 분석
연구 방법론
데이터 수집
데이터 전처리
BERTopic 분석 및 LLM 보조해석
분석결과
토픽 수(K) 결정 및 토픽 분포
토픽해석 및 상위경험차원
논의 및 시사점
논의
시사점
References
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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