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초록

한국어

생성형 AI의 확산은 오픈소스 프로젝트의 문서화 산출물의 생산 비용을 급격히 낮추었다. 본 연구는 신호 이론의 위조 비용 프레임워크에 기반하여, 저비용 문서화 신호(README)와 고비용 행동 기반 신호(릴리스)가 프로젝트 생존성 및 플랫폼 관심과 맺는 관련성이 AI 확산 전후로 어떻게 변화하였는지를 탐색적으로 분석하였다. 2021~2024년 GitHub 저장소 295,920개에서 성향점수매칭을 통해 137,540개(Python·Rust 각 68,770개) 코호트를 구성하고, OLS 및 선형확률모형(LPM)에 HC1 강건 표준오차를 적용하였다. 분석 결과, AI 확산 이후 README 신호의 관련성은 약화(readme×post_ai: stars −0.0145***)되는 반면, 릴리스 신호의 관련성은 안정적이거나 강화(release×post_ai: survive_6m 0.0546***)되는 비대칭적 패턴이 관찰되었다. 이러한 대비는 연도별 Event Study에서 점진적 추세로 확인되며, 언어 생태계별로 차별적 양상을 보였다.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Literature review
2.1 OSS 프로젝트 생존성과 신뢰 신호
2.2 생성형 AI와 신호 가치의 변화
3. Data and Variables
3.1 데이터 수집 파이프라인
3.2 변수 정의
3.3 분석 모형
4. Results
4.1 기술통계
4.2 주요 회귀 결과
4.3 Event Study
4.4 언어 생태계별 이질성
4.5 강건성 검증
5. Discussion
5.1 이론적 해석
5.2 실무적 함의
5.3 연구 한계
6. Conclusion
7. Reference

키워드

저자

• 신동준 [ 한국과학기술원 기술경영학부 ]
• 조항정 [ 한국과학기술원 기술경영학부 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2026

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658