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AI Governance in the AX Era: An Experience-Based Closed-Loop Approach with Simulation Evidence from Healthcare
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 2026 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2026.06)바로가기
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- 페이지
- pp.620-625
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A487445
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원문정보
초록
- 영어
- In the AX era, the deployment of AI in healthcare organizations requires not only efficiency but also the simultaneous management of trust, workload, and operational stability. This study designs an experience-based closed-loop AI governance model that uses the Patient Experience Index (PXI) and the Employee Experience Index (EXI) as input signals, and validates—through simulation-based comparisons across governance levels—the resulting performance differences and the potential for post-shock recovery and re-stabilization. The analysis shows that the proposed model yields a consistent pattern of improvement in both operational performance and resilience.
목차
Abstract
Introduction
Background
Research Design
Scenario Design and Governance Logic
Variables, Measures, and Trigger–Control Rules
Simulation Execution and Reproducibility
HCEE-Based Healthcare AI Governance Architecture
Results
Implications
Conclusion
References
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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