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임상시험 데이터 수집에서의 인공지능 활용 : 스코핑 리뷰
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- 통권
- 2026 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2026.06)바로가기
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- 페이지
- pp.608-613
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A487443
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원문정보
초록
- 한국어
- 본 연구는 임상시험 환자 데이터 수집의 AI 활용 양상을 매핑한 주제범위 고찰이다. AI 처리 단계를 획득, 유도, 도출로 분류한 결과, 단계별 검증 방식은 상이하나 AI 특화 보고 및 규제 적용은 미흡했다. 이러한 표준화 공백을 메울 단계별 보고 항목을 예시로 제안한다.
목차
Abstract
I. 서론
II. 연구 방법
2.1 가이드라인 및 용어 정의
2.2 선정, 배제 기준
2.3 검색 전략
2.4 스크리닝 및 데이터 추출
III. 결과
3.1 검색 및 선정 결과
3.2 AI 처리 단계 분류
3.3 AI 출력의 임상시험 활용 방식
3.4 검증, 보고, 도입 현황
IV. 논의
4.1 처리 단계와 검증 양식의 결합
4.2 측정 도구로서 AI의 표준화 공백
4.3 처리 단계별 세부 점검표 제안
V. 결론
5.1 종합
5.2 한계
References
키워드
Artificial intelligence Clinical trials Data collection Scoping review Digital health technology저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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