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원문정보
초록
한국어
본 연구는 N-CMAPSS 터보팬 엔진 데이터셋에 TimeSHAP을 적용하여 고장 발생 전 센서 중요도의 시간적 진화를 분석한다. 10개 엔진 유닛 전체(훈련 8개, 테스트 2개)를 활용하여 고장 발생 기준 t=−25부터 t=0까지 전체 시점(1사이클씩)에서 TimeSHAP을 계산하고, Mann-Whitney U 검정(p<0.05)으로 유의미한 시점만 분석에 포함하였다. DS01(HPT)은 −24 사이클, DS05(HPC)와 DS07(LPT)은 −25 사이클의 리드타임을 보인다. 1 사이클은 단거리~중거리 비행 1편에 해당하므로, 수십 사이클 전의 조기 경보는 실질적인 정비 계획 수립 여유를 제공한다. 물리적 검증을 통해 결과가 터보팬 엔진 공기 흐름 구조와 일치함을 확인하였다. 이는 TimeSHAP의 터보팬 예지보전 최초 적용으로, XAI를 사후 설명에서 고장 전 조기 경보로 전환한다.
목차
Abstract Introduction Literature Review Methodology 데이터셋 전처리 LSTM 모델 TimeSHAP 분석 Results LSTM 성능 안정성 (5개 시드) TimeSHAP 결과 — DS01_HPT TimeSHAP 결과 — DS05_HPC TimeSHAP 결과 — DS07_LPT Discussion Conclusion References