Earticle

현재 위치 Home

공공 빅데이터 기반 돌봄 사각지대 취약성 지수(CDVI) 개발과 지능형 DSS 설계

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2026 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2026.06)바로가기
  • 페이지
    pp.573-578
  • 저자
    이서영, 김수림
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A487437

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
This study investigates the structural challenges of public care systems in regions experiencing severe population outflow, conceptualized as the 'Care Desert Paradox'. Utilizing a balanced panel data of 224 municipalities in South Korea from 2011 to 2023, we employ an entity fixed-effects model to empirically analyze the lagged effect of net population outflow on long-term care recognition rates. The results reveal that net outflow significantly suppresses the care recognition rate with a 5-year lag, suggesting a collapse of informal care networks and formal service infrastructure. To address this, we propose an Intelligent Decision Support System (DSS) architecture that calculates a Care Desert Vulnerability Index (CDVI). This system shifts the policy paradigm from a reactive application-based approach to a proactive detection system, enabling timely interventions.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 핵심 개념 정의
2.2 선행연구 검토 및 이론적 연결
2.3 연구 공백 및 가설 도출
3. 연구 방법
3.1. 연구 설계
3.2. 데이터 수집 및 대상
3.3. 데이터 전처리 및 변수 정의
3.4. 분석 방법 및 절차
3.5. DSS 설계 방법론
4. 연구 결과
4.1. 기술통계
4.2. H1 검증: 인구 순유출률의 시차별 영향
4.3. 강건성 검정: 분모 교체
4.4. H2 검증: 위약 검정 (Placebo Test)
5. 지능형 의사결정지원시스템(DSS) 설계
5.2. 데이터 파이프라인 계층 (Layer 1)
5.3. 분석/예측 계층 및 CDVI 산출 (Layer 2)
5.4. 의사결정 지원 계층 (Layer 3)
6. 결론
6.1. 결과요약
6.2. 학문적 시사점
6.3. 연구의 제한점
6.4. 향후 연구 방향

키워드

Care Desert Long-term Care Intelligent DSS Panel Data Analysis Population Outflow

저자

  • 이서영 [ 성공회대학교 빅데이터응용학과 ]
  • 김수림 [ 성공회대학교 빅데이터응용학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2026
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / 한국경영정보학회 정기 학술대회 2026 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.