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지식 그래프 기반 임베딩을 활용한 NO2 농도 예측 모델 개발에 관한 연구 : 서울시 데이터를 중심으로
A Study on the Development of a NO2 Concentration Prediction Model Using Knowledge Graph-Based Embedding : Focusing on Seoul Metropolitan Data
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2026 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2026.06)바로가기
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- 페이지
- pp.566-572
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A487436
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
원문정보
목차
1. 연구 배경
2. 연구 목적 및 필요성
3. 데이터셋
4. 연구 방법
5. 지식 그래프 구축
6. 연구 결과
7. 결론 및 시사점
8. 한계점 및 향후 연구 방향
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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