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초록

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본 연구는 생성형 인공지능이 관광 정보 시스템 맥락에서 여행자의 상황 정보의 풍요로움이 어떻게 의사결정 과정에 영향을 미치는지를 어포던스 이론(affordance theory)과 인지적 의사결정 노력 관점에서 통합적으로 분석한다. 기존 관광 정보 분야는 주로 생성형 AI 연구를 통해, AI기술 수용과 AI정보의 신뢰를 중심으로 연구가 이루어져 왔으며, 이는 제한된 텍스트 기반 AI 관광 정보 시스템 연구의 한계를 보여왔다. 그러나, 시각 지능 기반 생성형 AI는 사용자가 현재 보고 있는 실시간 상황 정보를 시각적으로 인식하고, 순간에 맞는 정보 (Actionable Information in Situ)를 제공함으로써, 여행자의 의사결정 구조를 근본적으로 변화시키고 있다. 이에 본 연구는 시각지능 생성형 AI가 제공하는 상황중심 여행 정보를 어포던스 이론의 바탕위에, 여행자의 인지적 의사결정 노력을 매개로 여행 경험 품질에 영향을 미치는 구조를 제안하고, 이러한 관계가 생성형 AI 미디어 타입(텍스트 vs 이미지)과 상황의 긴급성(고 vs 저)에 의해 조절된다는 연구모형을 제시한다. 본 연구는 2×2 집단 간 요인설계(between-subjects factorial design) 기반의 실험 연구를 제안하며, 생성형 AI의 효과가 기술 자체가 아니라 상황과 결합된 맥락 속에서 나타난다는 이론적·실무적 시사점을 제공한다.

목차

Abstract
Introduction
문헌연구 및 연구배경
생성형 AI와 관광 의사결정
생성형 AI와 관광 의사결정
어포던스 이론
인지적 의사결정 노력
연구가설
여행 정보 어포던스와 인지적 의사결정 노력
인지적 의사결정 노력과 여행 경험 품질
인지적 의사결정 노력의 매개효과
생성형 AI 미디어 타입의 조절효과
상황의 긴급성의 조절효과
생성형 AI 미디어 타입과 상황의 긴급성의 상호작용
조절된 매개효과
연구방법론
향후 연구 및 시사점
참고문헌

키워드

저자

• 장영훈 [ University of Nottingham Ningbo China ]
• 함주연 [ 조선대학교 ]
• 김소담 [ Shenzhen MSU-BIT University ]
• 박재현 [ Hong Kong Polytechnic University ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2026

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658