Earticle

초록

영어

This study proposes a physics-informed surrogate framework for generating synthetic compartment fire time-series data in sensor-scarce building environments. The generator solves an energy-balance ODE with two-zone modeling, wall conduction, ventilation loss, and radiation loss. We validate 20 representative scenarios against real CFAST and FDS simulations, achieving MAE of 15.8°C against FDS volume-mean. Downstream ML benchmarks confirm data utility (R²=0.918 vs. R²=−346 for naive baselines).

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
2.1 시나리오 구성
2.2 에너지 보존 ODE 기반 온도 계산
3. 검증 실험
3.1 CFAST/FDS 비교 결과
3.2 ML 활용 검증
4. 결론
Acknowledgments
References

키워드

저자

• 김도훈 [ 한국전자통신연구원 수도권연구본부 ]
• 박진호 [ 한국전자통신연구원 수도권연구본부 ]
• 이성희 [ 한국전자통신연구원 수도권연구본부 ]
• 이인환 [ 한국전자통신연구원 수도권연구본부 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2026

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658