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원문정보
초록
한국어
본 연구는 수사심리학 5기법(PEACE·Cognitive Interview·SUE·MI·Scharff)을 다층 통합한 적응형 정보 유도 알고리즘(Forensic Psychology-Based Adaptive Elicitation Algorithm, FAEA)을 대형언어모델(LLM)에 구현하여, 재정 스트레스 맥락('고백적 커머스')에서 자발적 정보 공개 의도 및 서비스 수용 의도에 미치는 효과를 4집단 피험자 간 웹 실험으로 검증하는 연구 계획을 제시한다. 구조화 직접 질문(A), MI 단독(B), FAEA(C), FAEA+투명성 대시보드(C+W2)의 네 조건을 비교하며, PROCESS 매개·조절 분석을 통해 라포 형성 및 지각된 편익의 매개 기제와 정보 공개 준비도·투명성의 조절 효과를 실증할 계획이다.
목차
Abstract Introduction Research Background Data Scarcity and the Rise of Personal Contextual Data Literature Review Confessional Commerce Theoretical Basis of FAEA(Forensic Psychology-Based Adaptive Elicitation Algorithm) Privacy Calculus Theory and TTM Research Model and Hypotheses Methods Experimental Design and FAEA Algorithm Sample and Analysis Expected Results and Contributions References