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초록

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에이전트 인공지능의 급속한 발전으로 자율적 의사결정과 작업 실행이 가능한 AI 시스템의 실용화가 가속화되고 있으며, 그 활용 범위는 이종(異種) 데이터 간 통합 영역으로까지 확장되고 있다. 그러나 이종 데이터 통합은 데이터 스키마의 파악과 결합 과정에서 높은 전문성과 비용을 요구해 왔다. 에이전트 AI는 이 과정을 자동화함으로써 통합의 진입 장벽을 낮추는 핵심 수단으로 부상하고 있다. 이러한 효과는 예약, 교통, 숙박, 관광지 등 출처와 구조가 서로 다른 다수의 시스템이 혼재하는 관광 도메인에서 특히 두드러진다. 관광 분야는 이종 데이터베이스 스키마 간 연결이 구조적으로 어려운 대표적 영역으로, 에이전트 AI 기반 스키마 매핑과 통합 지원의 필요성이 크다. 이에 본 연구는 이종 데이터의 자율적 결합을 위한 시스템 설계 관점에서 MCP(Model Context Protocol)의 기본 구조를 이론적으로 탐구하고, 스마트 관광 도시 내 개별 관광 자산 간의 유기적 연계를 실현하는 RPA(Robotic Process Automation) 기반 시스템을 제안한다. 본 연구의 기여는 세 가지다. 첫째, MCP를 이종 데이터 통합 아키텍처의 이론적 기반으로 체계화한다. 둘째, 관광 도메인에 특화된 RPA 기반 자동화 연계 시스템 설계안을 제시한다. 셋째, 스마트 관광 도시 구현을 위한 데이터 통합 프레임워크의 실증적 방향을 제공한다.

목차

Abstract
서론
연구 배경
인공지능 에이전트
통합 프레임워크 구성
데이터 수요 측면에서의 대응
온톨로지 체계
MCP 구성
RPA와 AI 오케스트레이터 역할
결론

키워드

저자

• 김태경 [ 경희대학교 경영대학 ]
• 권욱 [ 경희대학교 경영대학 ]
• 이현애 [ c경희대학교 호텔관광대학 ]
• 구철모 [ 경희대학교 호텔관광대학 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2026

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658