Earticle

현재 위치 Home

RAG 프레임워크에서 임베딩 풀링 전략이 검색 성능에 미치는 영향에 대한 실증 분석 : 한국어를 중심으로

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2026 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2026.06)바로가기
  • 페이지
    pp.265-275
  • 저자
    양치복
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A487398

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,200원

원문정보

목차

Abstract
서론
서론
관련 연구
검생 증강 생성(RAG)
텍스트 임베딩
연구 방법
데이터셋
분석 방법
실험 설계
연구 결과
검색 성능 비교
검색 수와 청크 크기에 따른 성능 비교
결론
연구 요약
시사점
한계점 및 향후 연구
References

저자

  • 양치복 [ 계명대학교 경영빅데이터학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2026
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / 한국경영정보학회 정기 학술대회 2026 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장