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역사적 유추를 활용한 검색 증강 시계열 예측: 국제 원유 가격 단기 예측
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2026 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2026.06)바로가기
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- 페이지
- pp.253-260
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A487396
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원문정보
초록
- 한국어
- 경제학 및 정책 분석에서는 불확실성이 높은 의사결정 상황에서 유사한 과거 사례를 참조하는 역사적 유추(historical analogy)가 중요한 추론 방식으로 논의되어 왔다. 본 연구는 이러한 유추 추론을 시계열 예측 문제에 적용하기 위해, 과거 유사 국면을 검색하고 그 후속 경로를 예측 문맥에 결합하는 검색 증강 시계열 예측 모형인 Historical Analog Retrieval Forecasting (HARF)을 제안한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 원유 가격과 외생 정보
2.2 시계열 예측과 검색 증강 생성
2.3 역사적 유추와 사례 기반 의사결정
3. 연구 방법
3.1 문제 정의
3.2 HARF 프레임워크
4. 실험 결과
4.1 데이터와 실험 설정
4.2 전체 예측 성능
4.3 분석 차원 ①: 거시 사건 매핑
4.4 분석 차원 ②: 시점별 우위 분석
4.5 분석 차원 ③: 급변 구간 보조 평가
4.6 분석 차원 ④: 다차원 오차 구조
4.7 분석 차원 ⑤: 후보 경로 기반 경험적 예측 분포와 사례 분석
5. 실무적 시사점
6. 결론
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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