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고속도로 교통량 데이터를 활용한 전산업생산지수 Nowcasting
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- 통권
- 2026 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2026.06)바로가기
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- 페이지
- pp.157-161
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A487383
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원문정보
초록
- 영어
- This study performs Nowcasting for the Korean All Industry Production Index using macroeconomic indicators and highway traffic volume data. A Dynamic Factor Model (DFM) is applied to reflect the common movements of various monthly indicators. The results show that some traffic variables reduce Nowcasting errors compared to the macro only model. In particular, total traffic volume and passenger car traffic provide relatively useful information for Nowcasting the All Industry Production Index. However, several freight traffic variables show limited improvement in model performance. These findings suggest that highway traffic data can be useful for identifying short term changes in industrial production activity.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 Nowcasting
2.2 고속도로 교통량 데이터와 경제활동
3. 방법론
3.1 전체 연구 프로세스
3.2 DFM
4. 결론
4.1 연구 결과
4.2 한계점 및 향후 연구 과제
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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